大數(shù)據(jù)時代讀書心得體會

2023-02-27 心得體會

　　讀完一本經(jīng)典名著后，相信大家的收獲肯定不少，是時候?qū)懸黄x書心得好好記錄一下了。你想知道讀書心得怎么寫嗎？以下是小編收集整理的大數(shù)據(jù)時代讀書心得體會（精選20篇），供大家參考借鑒，希望可以幫助到有需要的朋友。

　　大數(shù)據(jù)時代讀書心得體會篇1

　　信息時代的到來，我們感受到的是技術(shù)變化日新月異，隨之而來的是生活方式的轉(zhuǎn)變我們這樣評論著的信息時代已經(jīng)變?yōu)樵?jīng)。如今，大數(shù)據(jù)時代成為炙手可熱的話題。筆者在這說明信息和數(shù)據(jù)，只是試圖首先說明信息、數(shù)據(jù)的關(guān)系和不同，也試圖說明，為什么信息時代轉(zhuǎn)變?yōu)榱舜髷?shù)據(jù)時代？大數(shù)據(jù)時代帶給了我們什么？

　　信息和數(shù)據(jù)的定義。維基百科解釋：信息，又稱資訊，是一個高度概括抽象概念，是一個發(fā)展中的動態(tài)范疇，是進行互相交換的內(nèi)容和名稱，信息的界定沒有統(tǒng)一的定義，但是信息具備客觀、動態(tài)、傳遞、共享、經(jīng)濟等特性卻是大家的共識。數(shù)據(jù)：或稱資料，指描述事物的符號記錄，是可定義為意義的實體，它涉及到事物的存在形式。它是關(guān)于事件之一組離散且客觀的事實描述，是構(gòu)成信息和知識的原始材料。數(shù)據(jù)可分為模擬數(shù)據(jù)和數(shù)字數(shù)據(jù)兩大類。數(shù)據(jù)指計算機加工的“原料”，如圖形、聲音、文字、數(shù)、字符和符號等。從定義看來，數(shù)據(jù)是原始的處女地，需要耕耘。信息則是已經(jīng)處理過的可以傳播的資訊。信息時代依賴于數(shù)據(jù)的.爆發(fā)，只是當數(shù)據(jù)爆發(fā)到無法駕馭的狀態(tài)，大數(shù)據(jù)時代應(yīng)運而生。這是否是《大數(shù)據(jù)時代》一書所未曾闡述的背景材料？

　　在《大數(shù)據(jù)時代》一書中，大數(shù)據(jù)時代與小數(shù)據(jù)時代的區(qū)別：

　　1、思維慣例。大數(shù)據(jù)時代區(qū)別與轉(zhuǎn)變就是，放棄對因果關(guān)系的渴求，而取而代之關(guān)注相關(guān)關(guān)系。也就是說只要知道“是什么”，而不需要知道“為什么”。作者語言絕對，卻反思其本質(zhì)區(qū)別。數(shù)據(jù)的更多、更雜，導致應(yīng)用主意只能盡量觀察，而不是傾其所有進行推理？這也是明智之舉。

　　2、使用用途。小數(shù)據(jù)停留在說明過去，大數(shù)據(jù)用驅(qū)動過去來預測未來。筆者認為數(shù)據(jù)的用途意在何為，與數(shù)據(jù)本身無關(guān)，而與數(shù)據(jù)的解讀者有關(guān)，而相關(guān)關(guān)系更有利于預測未來。

　　3、結(jié)構(gòu)。大數(shù)據(jù)更多的體現(xiàn)在海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)本身與處理方法的整合。大數(shù)據(jù)更像是理論與現(xiàn)實齊頭并進，理論來創(chuàng)立處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的方法，處理結(jié)果與未來進行驗證。

　　4、分析基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)是在互聯(lián)網(wǎng)背景下數(shù)據(jù)從量變到質(zhì)變的過程。筆者認為，小數(shù)據(jù)時代也即是信息時代，是大數(shù)據(jù)時代的前提，大數(shù)據(jù)時代是升華和進化，本質(zhì)是相輔相成，而并非相離互斥。

　　數(shù)據(jù)未來的故事。數(shù)據(jù)的發(fā)展，給我們帶來什么預期和啟示？銀行業(yè)天然有大數(shù)據(jù)的潛質(zhì)。客戶數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)等海量數(shù)據(jù)不斷增長，海量機遇和挑戰(zhàn)也隨之而來，適應(yīng)變革，適者生存。我們可以有更廣闊的業(yè)務(wù)發(fā)展空間、可以有更精準的決策判斷能力、可以有更優(yōu)秀的經(jīng)營管理能力可以這些都基于數(shù)據(jù)的收集、整理、駕馭、分析能力，基于脫穎而出的創(chuàng)新思維和執(zhí)行。因此，建設(shè)“數(shù)據(jù)倉庫”，培養(yǎng)“數(shù)據(jù)思維”，養(yǎng)成“數(shù)據(jù)治理”，創(chuàng)造“數(shù)據(jù)融合”，實現(xiàn)“數(shù)據(jù)應(yīng)用”才能擁抱“大數(shù)據(jù)”時代，從數(shù)據(jù)中攫取價值，笑看風云變換，穩(wěn)健贏取未來。

　　大數(shù)據(jù)時代讀書心得體會篇2

　　這本書里主要介紹的是大數(shù)據(jù)在現(xiàn)代商業(yè)運作上的應(yīng)用，以及它對現(xiàn)代商業(yè)運作的影響。

　　《大數(shù)據(jù)時代》這本書的結(jié)構(gòu)框架遵從了學術(shù)性書籍的普遍方式。也既，從現(xiàn)象入手，繼而通過對現(xiàn)象的解剖提出對這一現(xiàn)象的解釋。然后在通過解釋在對未來進行預測，并對未來可能出現(xiàn)的問題提出自己看法與對策。

　　下面來重點介紹《大數(shù)據(jù)時代》這本書的主要內(nèi)容。

　　《大數(shù)據(jù)時代》開篇就講了Google通過人們在搜索引擎上搜索關(guān)鍵字留下的數(shù)據(jù)提前成功的預測了20XX年H1N1的爆發(fā)地與傳播方向以及可能的潛在患者的事情。Google的預測比政府提前將近一個月，相比之下政府只能夠在流感爆發(fā)一兩個周之后才可以弄到相關(guān)的數(shù)據(jù)。同時Google的預測與政府數(shù)據(jù)的相關(guān)性高達97%，這也就意味著Google預測數(shù)據(jù)的置信區(qū)間為3%，這個數(shù)字遠遠小于傳統(tǒng)統(tǒng)計學上的常規(guī)置信區(qū)間5%！而這個數(shù)字就是大數(shù)據(jù)時代預測結(jié)果的相對準確性與事件的可預測性的最好證明！通過這一事以及其他的案例，維克托提出了在大數(shù)據(jù)時代“樣本=總體”的思想。我們都知道當樣本無限趨近于總體的時候，通過計算得到的描述性數(shù)據(jù)將無限的趨近于事件本身的性質(zhì)。而之前采取的“樣本<總體”的做法很大程度上無法做到更進一步的描述事物，因為之前的時代數(shù)據(jù)的獲取與存儲處理本身有很大的難度只導致人們采取抽樣的方式來測量事物。而互聯(lián)網(wǎng)終端與計算機的出現(xiàn)使數(shù)據(jù)的獲取、存儲與處理難度大大降低，因而相對準確性更高的“樣本=總體”的測算方式將成為大數(shù)據(jù)時代的主流，同時大數(shù)據(jù)時代本身也是建立在大批量數(shù)據(jù)的存儲與處理的基礎(chǔ)之上的。

　　接下來，維克多又通過了IBM追求高精確性的電腦翻譯計劃的失敗與Google只是將所有出現(xiàn)過的相應(yīng)的文字語句掃描并儲存在詞庫中，所以無論需要翻譯什么，只要有聯(lián)系Google詞庫就會出現(xiàn)翻譯，雖然有的時候的翻譯很無厘頭，但是大多數(shù)時候還是正確的，所以Google的電腦翻譯的計劃的成功，表明大數(shù)據(jù)時代對準確性的追求并不是特別明顯，但是相反大數(shù)據(jù)時代是建立在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)住上的，所以大數(shù)據(jù)時代追求的是全方位覆蓋的數(shù)字測度而不管其準確性到底有多高，因為大量的'數(shù)據(jù)會湮埋少數(shù)有問題的數(shù)據(jù)所帶來的影響。同時大量的數(shù)據(jù)也會無限的逼近事物的原貌。

　　之后，維克托又預測了一個在大數(shù)據(jù)時代催生的重要職業(yè)——數(shù)據(jù)科學家，這是一群數(shù)學家、統(tǒng)計學與編程家的綜合體，這一群人將能夠從獲取的數(shù)據(jù)中得到任何他們想要的結(jié)果。換言之，只要數(shù)據(jù)充足我們的一切外在的與內(nèi)在的我們不想讓他人知道的東西都見會在這一群家伙的面前展現(xiàn)得淋漓盡致。所以為了避免個人隱私在大數(shù)據(jù)時代被這一群人利用，維克托建議將這一群人分為兩部分，一部分使用數(shù)據(jù)為商業(yè)部門服務(wù)，而另一群人則負責審查這一些人是否合法的獲得與應(yīng)用數(shù)據(jù)，是否侵犯了個人隱私。

　　無論如何，大數(shù)據(jù)時代將會到來，不管我們接受還是不接受！

　　我覺得《大數(shù)據(jù)時代》這本書寫的很好，很值得一讀。因為會給我們很多啟發(fā)，比如你在相關(guān)的社交網(wǎng)站發(fā)表的言論或者照片都很有可能被“數(shù)據(jù)科學家”們利用，從而再將相關(guān)數(shù)據(jù)賣給各大網(wǎng)店。不過，事實就是我們將會成為被預測被引誘的對象。所以說，小心你在網(wǎng)上留下的痕跡。

　　我喜歡這本書是因為它給我展現(xiàn)了一個新的世界。

　　大數(shù)據(jù)時代讀書心得體會篇3

　　4月13日下午，在湖南大學東樓205參加了關(guān)于《大數(shù)據(jù)時代》的讀書交流活動。通過相互交流學習，使我更深層次的理解了大數(shù)據(jù)時代的利與弊，機遇和挑戰(zhàn)。在寫心得體會前，我想再重新審視一下關(guān)于大數(shù)據(jù)的歷史沿革和現(xiàn)實意義。

　　首先，最早提出“大數(shù)據(jù)”時代到來的是全球知名咨詢公司麥肯錫，麥肯錫稱：“數(shù)據(jù)，已經(jīng)滲透到當今每一個行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域，成為重要的生產(chǎn)因素。人們對于海量數(shù)據(jù)的挖掘和運用，預示著新一波生產(chǎn)率增長和消費者盈余浪潮的到來。”“大數(shù)據(jù)”在物理學、生物學、環(huán)境生態(tài)學等領(lǐng)域以及軍事、金融、通訊等行業(yè)存在已有時日，卻因為近年來互聯(lián)網(wǎng)和信息行業(yè)的發(fā)展而引起人們關(guān)注。大數(shù)據(jù)作為云計算、物聯(lián)網(wǎng)之后又IT行業(yè)又一大顛覆性的技術(shù)革命。云計算主要為數(shù)據(jù)資產(chǎn)提供了保管、訪問的場所和渠道，而數(shù)據(jù)才是真正有價值的資產(chǎn)。企業(yè)內(nèi)部的經(jīng)營交易信息、物聯(lián)網(wǎng)世界中的商品物流信息，互聯(lián)網(wǎng)世界中的人與人交互信息、位置信息等，其數(shù)量將遠遠超越現(xiàn)有企業(yè)IT架構(gòu)和基礎(chǔ)設(shè)施的承載能力，實時性要求也將大大超越現(xiàn)有的計算能力。如何盤活這些數(shù)據(jù)資產(chǎn)，使其為國家治理、企業(yè)決策乃至個人生活服務(wù)，是大數(shù)據(jù)的核心議題，也是云計算內(nèi)在的靈魂和必然的升級方向。

　　其次，進入2012年，大數(shù)據(jù)（big data）一詞越來越多地被提及，人們用它來描述和定義信息爆炸時代產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，并命名與之相關(guān)的技術(shù)發(fā)展與創(chuàng)新。它已經(jīng)上過《紐約時報》《華爾街日報》的專欄封面，進入美國白宮的新聞，現(xiàn)身在國內(nèi)一些互聯(lián)網(wǎng)主題的講座沙龍中，甚至被嗅覺靈敏的國金證券、國泰君安、銀河證券等寫進了投資推薦報告。數(shù)據(jù)正在迅速膨脹并變大，它決定著企業(yè)的未來發(fā)展，雖然很多企業(yè)可能并沒有意識到數(shù)據(jù)爆炸性增長帶來問題的隱患，但是隨著時間的推移，人們將越來越多的意識到數(shù)據(jù)對企業(yè)的重要性。正如《紐約時報》2012年2月的一篇專欄中所稱，“大數(shù)據(jù)”時代已經(jīng)降臨，在商業(yè)、經(jīng)濟及其他領(lǐng)域中，決策將日益基于數(shù)據(jù)和分析而作出，而并非基于經(jīng)驗和直覺。哈佛大學社會學教授加里·金說：“這是一場革命，龐大的數(shù)據(jù)資源使得各個領(lǐng)域開始了量化進程，無論學術(shù)界、商界還是政府，所有領(lǐng)域都將開始這種進程�！�

　　最后，隨著云時代的來臨，大數(shù)據(jù)（Big data）也吸引了越來越多的關(guān)注。著云臺的分析師團隊認為，大數(shù)據(jù)（Big data）通常用來形容一個公司創(chuàng)造的大量非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)在下載到關(guān)系型數(shù)據(jù)庫用于分析時會花費過多時間和金錢。大數(shù)據(jù)分析常和云計算聯(lián)系到一起，因為實時的大型數(shù)據(jù)集分析需要像MapReduce一樣的框架來向數(shù)十、數(shù)百或甚至數(shù)千的電腦分配工作�！按髷�(shù)據(jù)”在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)指的是這樣一種現(xiàn)象：互聯(lián)網(wǎng)公司在日常運營中生成、累積的用戶網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)的規(guī)模是如此龐大，以至于不能用G或T來衡量。大數(shù)據(jù)到底有多大？一組名為“互聯(lián)網(wǎng)上一天”的數(shù)據(jù)告訴我們，一天之中，互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的全部內(nèi)容可以刻滿1.68億張DVD；發(fā)出的郵件有2940億封之多（相當于美國兩年的紙質(zhì)信件數(shù)量）；發(fā)出的社區(qū)帖子達200萬個（相當于《時代》雜志770年的文字量）；賣出的手機為37.8萬臺，高于全球每天出生的嬰兒數(shù)量37.1萬……，截止到xx年，數(shù)據(jù)量已經(jīng)從TB（1024GB=1TB）級別躍升到PB（1024TB=1PB）、EB（1024PB=1EB）乃至ZB（1024EB=1ZB）級別。國際數(shù)據(jù)公司（IDC）的研究結(jié)果表明，xx年全球產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量為0.49ZB，xx年的數(shù)據(jù)量為0.8ZB，xx年增長為1.2ZB，xx年的數(shù)量更是高達1.82ZB，相當于全球每人產(chǎn)生200GB以上的數(shù)據(jù)。而到xx年為止，人類生產(chǎn)的所有印刷材料的數(shù)據(jù)量是200PB，全人類歷史上說過的`所有話的數(shù)據(jù)量大約是5EB.IBM的研究稱，整個人類文明所獲得的全部數(shù)據(jù)中，有90%是過去兩年內(nèi)產(chǎn)生的。而到了xx年，全世界所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)規(guī)模將達到今天的44倍。

　　首先，談?wù)劥髷?shù)據(jù)帶給生活的轉(zhuǎn)變。大數(shù)據(jù)已經(jīng)是信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展的必然趨勢，可以說，大數(shù)據(jù)現(xiàn)在已經(jīng)開始慢慢滲透入我們的生活，如：現(xiàn)在流行的打車軟件、三維立體化社區(qū)的建立、某些從事生產(chǎn)銷售的行業(yè)利用大數(shù)據(jù)來優(yōu)化規(guī)模和實現(xiàn)利益最大化。而我們很多人對大數(shù)據(jù)還很陌生，只是被動的適應(yīng)著大數(shù)據(jù)給生活帶來的改變。大數(shù)據(jù)時代是以云計算為基礎(chǔ)的，所以，要實現(xiàn)大數(shù)據(jù)，相關(guān)的很多的硬件設(shè)備都要更新?lián)Q代，信息處理系統(tǒng)、信息傳輸系統(tǒng)、信息反饋系統(tǒng)、信息決策系統(tǒng)都將面臨新的挑戰(zhàn)，相關(guān)產(chǎn)業(yè)都要重新調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，在那時，可以夸張的說，信息就是黃金，信息就是石油。大數(shù)據(jù)時代的到來會解放更多的勞動生產(chǎn)力，勢必將會更加加劇生產(chǎn)力過剩的現(xiàn)狀，社會兩極分化現(xiàn)象會更加明顯，掌握不了信息資源，很難再翻身，要防止信息壟斷帶來的可怕局面。大數(shù)據(jù)時代的到來會使人們的生活節(jié)奏急速加快，信息的時效性決定了它的流通速率，人們的生活節(jié)奏要跟上信息流通的速率，就不得不加快自己的節(jié)奏，人們會越來越忙，到那時，就像現(xiàn)在的日本，可能想找個人聽你說說話，真的是一件很難的事。

　　第二，關(guān)于數(shù)據(jù)管理的看法。大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)管理是一件很重要的工作，如何才能避免自己的數(shù)據(jù)被非法竊取、丟失和被盜？我的看法是，人防、技防、物防一體化。人防，即我們要從思想上牢固樹立信息安全防范的意識，不主動泄露信息，要管理好自己身邊的信息設(shè)備；技防，就是要運用軟件來管理和處理數(shù)據(jù)，經(jīng)常檢查更新數(shù)據(jù)庫，定時查殺電腦病毒，確保電腦狀況安全；物防，就是重要的數(shù)據(jù)一定要備份保留，而且應(yīng)當做到備份與原始文件是物理隔離，無關(guān)的信息應(yīng)當及時刪除，減輕硬盤的壓力。

　　三、怎么保護自己的隱私。隱私，顧名思義，就是不愿意讓別人看到的東西，所以，在大數(shù)據(jù)時代，更要管理好自己的隱私，以免對自己和家人造成麻煩和損失。越是隱私的信息，越要遠離網(wǎng)絡(luò)，不要再公開的社交網(wǎng)絡(luò)儲存和展示個人圖片、資料等信息，免得被非法人士采用和竊取。建議還是用紙質(zhì)的日記代替電腦日記，避免信息傳播范圍太大，管理好自己的日記本。研發(fā)一種新的硬件連接器，總是以隨機碼來保護自己真實IP地址，提高網(wǎng)絡(luò)安全的可靠性，加強對聯(lián)網(wǎng)信息的管理和保護。

　　大數(shù)據(jù)時代讀書心得體會篇4

　　讀了《大數(shù)據(jù)時代》后，感覺到一個大變革的時代將要來臨。雖然還不怎么明了到底要徹底改變哪些思維和操作方式，但顯然作者想要“終結(jié)”或顛覆一些傳統(tǒng)上作為我們思維和生存基本理論、方法和方式。在這樣的想法面前，我的思想被強烈震撼，不禁戰(zhàn)栗起來。

　　“在小數(shù)據(jù)時代，我們會假象世界是怎樣運作的，然后通過收集和分析數(shù)據(jù)來驗證這種假想。”“隨著由假想時代到數(shù)據(jù)時代的過渡，我們也很可能認為我們不在需要理論了�！睍袔缀蹩隙ㄒ嵏步y(tǒng)計學的理論和方法，也試圖通過引用《連線》雜志主編安德森的話“量子物理學的理論已經(jīng)脫離實際”來“終結(jié)”量子力學。對此我很高興，因為統(tǒng)計學和量子力學都是我在大學學習時學到抽筋都不能及格的課目。但這兩個理論實在太大，太權(quán)威，太基本了，我想我不可能靠一本書就能擺脫這兩個讓我頭疼一輩子的東西。作者其實也不敢旗幟鮮明地提出要顛覆它們的論點，畢竟還是在前面加上了“很可能認為”這樣的保護傘。

　　近幾十年，我們總是在遇到各種各樣的新思維。在新思維面前我們首先應(yīng)該做到的就是要破和立，要改變自己的.傳統(tǒng)，跟上時代的腳步。即使腦子還跟不上，嘴巴上也必須跟上，否則可能會被扣上思想僵化甚至阻礙世界發(fā)展的大帽子。既然大數(shù)據(jù)是“通往未來的必然改變”，那我就必須“不受限于傳統(tǒng)的思維模式和特定領(lǐng)域里隱含的固有偏見”，跟作者一起先把統(tǒng)計學和量子力學否定掉再說。反正我也不喜歡、也學不會它們。

　　當我們?nèi)祟惖臄?shù)據(jù)收集和處理能力達到拍字節(jié)甚至更大之后，我們可以把樣本變成全部，再加上有能力正視混雜性而忽視精確性后，似乎真的可以拋棄以抽樣調(diào)查為基礎(chǔ)的統(tǒng)計學了。但是由統(tǒng)計學和量子力學以及其他很多“我們也很可能認為我們不再需要的”理論上溯，它們幾乎都基于一個共同的基礎(chǔ)——邏輯。要是不小心把邏輯或者邏輯思維或者邏輯推理一起給“不再需要”的話，就讓我很擔心了！

　　《大數(shù)據(jù)時代》第16頁“大數(shù)據(jù)的核心就是預測”。邏輯是——描述時空信息“類”與“類”之間長時間有效不變的先后變化關(guān)系規(guī)則。兩者似乎是做同一件事�？纱髷�(shù)據(jù)要的“不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系”，“知道是什么就夠了，沒必要知道為什么”，而邏輯學四大基本定律（同一律、矛盾律、排中律和充足理由律）中的充足理由律又“明確規(guī)定”任何事物都有其存在的充足理由。且邏輯推理三部分——歸納邏輯、溯因邏輯和演繹邏輯都是基于因果關(guān)系。兩者好像又是對立的。在同一件事上兩種方法對立，應(yīng)該只有一個結(jié)果，就是要否定掉其中之一。這就是讓我很擔心的原因。

　　可我卻不能拭目以待，像旁觀者一樣等著哪一個“脫穎而出”，因為我身處其中。問題不解決，我就沒法思考和工作，自然就沒法活了！更何況還有兩個更可怕的事情。

　　其一：量子力學搞了一百多年，為了處理好混雜性問題，把質(zhì)量和速度結(jié)合到能量上去了，為了調(diào)和量子力學與相對論的'矛盾，又搞出一個量子場論，再七搞八搞又有了蟲洞和羅森橋，最后把四維的時空彎曲成允許時間旅行的樣子，恨不得馬上造成那可怕的時間旅行機器。唯一阻止那些“愛因斯坦”們“瞎胡鬧”的就是因果關(guān)系，因為爸爸就是爸爸，兒子就是兒子。那么大數(shù)據(jù)會不會通過正視混雜性，放棄因果關(guān)系最后反而搞出時間機器，讓爸爸不再是爸爸，兒子不再是兒子了呢？其二：人和機器的根本區(qū)別在于人有邏輯思維而機器沒有�！洞髷�(shù)據(jù)時代》也擔心“最后做出決策的將是機器而不是人”。如果真的那一天因為放棄邏輯思維而出現(xiàn)科幻電影上描述的機器主宰世界消滅人類的結(jié)果，那我還不如現(xiàn)在就趁早跳樓。

　　還好我知道自己對什么統(tǒng)計學、量子力學、邏輯學和大數(shù)據(jù)來說都是門外漢，也許上面一大篇都是在胡說八道，所謂的擔心根本不存在。但問題出現(xiàn)了，還是解決的好，不然沒法睡著覺。自己解決不了就只能依靠專家來指點迷津。

　　所以想向《大數(shù)據(jù)時代》的作者提一個合理化建議：把這本書繼續(xù)寫下去，至少加一個第四部分——大數(shù)據(jù)時代的邏輯思維。

　　大數(shù)據(jù)時代讀書心得體會篇5

　　《大數(shù)據(jù)時代》是英國維克托·邁爾—舍恩伯格教授的著作，這本書也被尊為國外大數(shù)據(jù)研究的先河之作。這本書最大的優(yōu)點就在于作者利用上百個例子來對大數(shù)據(jù)的方方面面做了詳細解說，讓外行也很容易理解。結(jié)構(gòu)上，作者通過大數(shù)據(jù)時代的思維變革、商業(yè)變革和管理變革三個角度依次闡述，條理清晰。

　　所謂"大數(shù)據(jù)"，按作者的說法，就是"所有數(shù)據(jù)"。隨著計算機運算速度和存儲能力的發(fā)展，收集數(shù)據(jù)變得越來越簡單，儲存數(shù)據(jù)的成本越來越低。在過去，由于技術(shù)限制，人們做統(tǒng)計時只能收集有限的數(shù)據(jù)做樣本，其中要考慮隨機樣本的選擇，努力減小因樣本問題出現(xiàn)的誤差；統(tǒng)計結(jié)果往往不能重復使用，造成數(shù)據(jù)利用率低。而現(xiàn)在則可以做到"樣本=總體"。數(shù)據(jù)的增多帶來不可避免的精確性問題。"小數(shù)據(jù)"時代，一個樣本的錯誤就可以造成對總體估計的失敗，幸運的是，"大數(shù)據(jù)"時代對精確性不再那么要求苛刻——也無法要求太嚴格——數(shù)據(jù)的數(shù)量足以彌補這一缺陷。在對思維變革這一部分的闡述中，最重要也是全書的核心觀點就是大數(shù)據(jù)時代，我們應(yīng)該從追求"因果關(guān)系"的舊思維方式向追求"相關(guān)關(guān)系"轉(zhuǎn)變。

　　在我看來，這實際上是通過大數(shù)據(jù)來透視一種事物的發(fā)展趨勢，而很多精確學科領(lǐng)域依然需要探尋"因果關(guān)系"解決更有針對性的問題，所以，這局限了這一轉(zhuǎn)變只能在特定的領(lǐng)域發(fā)生。作者自己也說，"大數(shù)據(jù)的相關(guān)性將人們指向了比探討因果關(guān)系更有前景的領(lǐng)域。"

　　大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)獲取方式是多種多樣，數(shù)據(jù)形式也是千變?nèi)f化，任何文字、行為、萬物都可以被數(shù)據(jù)化后用來分析。對這些數(shù)據(jù)的利用，不僅要考慮到其初次使用價值，更要放眼它未來可能的用途以提高數(shù)據(jù)的利用率。當然數(shù)據(jù)并不是無限使用，時效、環(huán)境的變化肯定會對數(shù)據(jù)提出新的要求，所以數(shù)據(jù)的折舊也是應(yīng)當考慮的。這又引出了對數(shù)據(jù)這一無形資產(chǎn)的估值可能性。對于這樣的公司來說，數(shù)據(jù)就是他們的'核心，如何在資產(chǎn)負債表上給他們一個公正的體現(xiàn)正是我們需要考慮的。

　　大數(shù)據(jù)時代的價值鏈由三部分構(gòu)成，我把它們簡化為"生產(chǎn)—分析—使用"三個環(huán)節(jié)，這對應(yīng)書中的三種類型公司：第一種是基于數(shù)據(jù)本身的公司，第二種是基于技能，第三種則是基于思維。在大數(shù)據(jù)早期，技能和思維最有價值，但作者認為，最終，大部分的價值還是必須從數(shù)據(jù)本身來挖掘。這是假定了一個成熟的市場，人人都了解了大數(shù)據(jù)的用途。

　　對于普通人來說，大數(shù)據(jù)時代最關(guān)心的`還是隱私問題。不知不覺中，個人的一舉一動都暴露在政府甚至私人企業(yè)之下，還面臨潛在的泄露風險。對此，作者提出了使用者承擔責任的解決辦法，而不是過去那種流于形式的使用授權(quán)。大數(shù)據(jù)甚至能預測一個人的犯罪動機，這給監(jiān)管者帶來的難題是，預測一個人要犯罪，懲罰還是不懲罰？在這點上，社會達成"個人僅需對行為而非動機負責"的共識非常重要。

　　大數(shù)據(jù)時代的風險控制靠的是"算法師"，類似會計師一樣的職業(yè)，對大數(shù)據(jù)的準確度或有效性進行鑒定。這能在一定程度上防止數(shù)據(jù)濫用的發(fā)生和數(shù)據(jù)獨裁。當今的法律亦需對大數(shù)據(jù)監(jiān)管進行修訂補充。

　　當代大數(shù)據(jù)發(fā)展主要由科技公司推動，相信在不久的將來更多的傳統(tǒng)領(lǐng)域會意識到大數(shù)據(jù)的重要性。但我們也應(yīng)該保持清醒，大數(shù)據(jù)并不是萬能藥，對某些領(lǐng)域或環(huán)節(jié)，使用大數(shù)據(jù)是一種簡單且實用的選擇；但對某些領(lǐng)域，盲目使用大數(shù)據(jù)只會適得其反。

　　大數(shù)據(jù)時代讀書心得體會篇6

　　通過讀ViktorMayer-Schonberger的《大數(shù)據(jù)時代》重新認真思考了大數(shù)據(jù)，全書以數(shù)據(jù)為核心，引導人們用數(shù)據(jù)的思維去理解世界，用數(shù)據(jù)的思維去解決問題，是推薦讀物。但個人認為本書叫《數(shù)據(jù)時代》更為合適，因其講了不少統(tǒng)計學、數(shù)據(jù)收集的故事，“大數(shù)據(jù)”的故事只占一小部分。

　　維基百科說大數(shù)據(jù)由巨型數(shù)據(jù)集組成，這些數(shù)據(jù)集大小常超出常用軟件在可接受時間下的收集、庋用、管理和處理能力，或稱巨量數(shù)據(jù)、海量數(shù)據(jù)、大資料，大數(shù)據(jù)的常見特點是3V：Volume、Velocity、Variety。

　　規(guī)模巨大的數(shù)據(jù)未必是大數(shù)據(jù)，需滿足她的三個特點。以研究擲硬幣概率的實驗為例，當傳統(tǒng)實驗次數(shù)達到一定規(guī)模后就能幫助實驗者分析正反面出現(xiàn)的概率，隨著實驗次數(shù)的增加，數(shù)據(jù)大量積累可能越來越支持這一結(jié)論，數(shù)據(jù)達到一定量，它的邊際效應(yīng)就出現(xiàn)了，數(shù)據(jù)繼續(xù)增加對分析概率還有多少意義呢?按照現(xiàn)代概率學伯努利試驗去帶入函數(shù)計算就好了，這僅算是概率學或者是統(tǒng)計學吧。故大數(shù)據(jù)不是因為單純體積大而大，是因為雜而大，研究硬幣正反面的概率如引入天文學、心理學、材料學、物理學等領(lǐng)域的數(shù)據(jù)而使之變大，進而研究關(guān)聯(lián)關(guān)系(或因果關(guān)系，注：本書不認同因果關(guān)系的重要性)，從而得出概率的分布，然而大量相關(guān)數(shù)據(jù)的引入，按照傳統(tǒng)分析過程的時間是不可接受的，需利用高效計算資源，迅速把雜而大的處理結(jié)果呈現(xiàn)出來，并且實驗者對結(jié)果的預期不能要求100%的精確。大數(shù)據(jù)并不是數(shù)據(jù)本身，而是一種思維方式。

　　大數(shù)據(jù)令人著迷的地方在于用“科學”的辦法挑戰(zhàn)了“預測學”，幫助人們發(fā)現(xiàn)未知，幫忙人們進行決策。然而本書作者ViktorMayer-Schonberger強調(diào)“大數(shù)據(jù)不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系，相關(guān)關(guān)系比因果關(guān)系更重要”，此觀點不能認同，因果關(guān)系是宇宙的基本定律，且不說種瓜得瓜、善有善報之類哲學命題，若商家在發(fā)現(xiàn)電容器、釘子、高壓鍋有關(guān)聯(lián)購買關(guān)系而去做大量營銷的話豈不是有可能發(fā)生更多的波士頓爆炸案①。關(guān)聯(lián)關(guān)系在大數(shù)據(jù)中被提取出來使用，而不去關(guān)心因果關(guān)系是一種粗暴的、倒退的處理方式，是作者理解的現(xiàn)代社會浮躁的心里體現(xiàn)。我認為的大數(shù)據(jù)應(yīng)該是把看起來不相干的.數(shù)據(jù)放到一起分析，找到某些跨領(lǐng)域的關(guān)聯(lián)關(guān)系，進而推論因果關(guān)系，發(fā)現(xiàn)其中價值。作者引用了安德森的觀點“現(xiàn)在已經(jīng)是一個有海量數(shù)據(jù)的時代，應(yīng)用數(shù)學已經(jīng)取代了其他的所有學科工具，而且只要數(shù)據(jù)足夠，就能說明問題”，數(shù)據(jù)和所有科學的關(guān)系，我覺得有點像現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)和其他所有行業(yè)的關(guān)系一樣，互聯(lián)網(wǎng)終究還是一個工具。作者舉了沃爾瑪“尿布與啤酒”③的故事，這也是大家熟知的一個數(shù)據(jù)分析的故事，但是沃爾瑪真的是這么做的嗎?大家可以去沃爾瑪?shù)臅r候留意一下。一家大型的超市，如果為了這種所謂相關(guān)關(guān)系，所有商品用這種關(guān)聯(lián)關(guān)系去擺放，天哪，這將是一家多么混亂的超市，顧客進去將難以區(qū)分食品在哪、生活用品在哪!有人可能說這種關(guān)聯(lián)關(guān)系更適合電子商務(wù)，是的，但是我還是比較看好已知原因的關(guān)聯(lián)關(guān)系，比如嬰幼兒智力玩具和孕婦減肥放到一起，比如在線播放器旁邊放衛(wèi)生紙的廣告(哈哈哈，你懂的)。本書用美國折扣零售店塔吉特與懷孕預測②來佐證他的觀點，但恰恰是知道因果關(guān)系后商業(yè)價值才能更多的體現(xiàn)出來，未知因果關(guān)系前顧客的父親生氣并要求賠償，知道因果關(guān)系后才使得這種廣告理所應(yīng)當并讓客戶接受。

　　互聯(lián)網(wǎng)信息時代數(shù)據(jù)的積累以及BI、數(shù)據(jù)倉庫、人工智能、HADOOP、NOSQL等技術(shù)的流行，使得人們考慮問題的方式已經(jīng)發(fā)生變化，接下來我們要做的只有接受擁抱數(shù)據(jù)時代、大數(shù)據(jù)時代。軟件行業(yè)程序上線的變更差錯率是一個考核IT水平的指標，為此很多公司引進了CMMI體系，以求他保障軟件的質(zhì)量，為此也收集了大量的過程數(shù)據(jù)。若用數(shù)據(jù)的思維，是否可能根據(jù)之前的各種相關(guān)數(shù)據(jù)預測下次投產(chǎn)變更的成功率?若用大數(shù)據(jù)的思維，是否可以根據(jù)CMMI數(shù)據(jù)以及程序員開發(fā)期間上下班考勤數(shù)據(jù)、工資發(fā)放時間、上線當天天氣情況來綜合預測投產(chǎn)變更的成功率?用大數(shù)據(jù)的思維，訂餐網(wǎng)站不僅根據(jù)之前你定的是咸的還是辣的來給你推薦菜單，可能因為你微博上發(fā)了一句“每個月總有那么幾天”修改了訂餐的推薦菜單(哈哈)!故在數(shù)據(jù)時代，提議童鞋們檢查公司的信息系統(tǒng)，是否有定期刪除“垃圾”日志、數(shù)據(jù)的機制(Viktor說，即使最平凡的信息業(yè)可以具有特殊的價值)，為了日益廉價的存儲而刪除日益昂貴的數(shù)據(jù)，請三思后行吧。

　　大數(shù)據(jù)時代讀書心得體會篇7

　　無處不在的大數(shù)據(jù)：各種云計算，谷歌的神通，亞馬遜的推送，天涯人肉，微博萬能等等，我們掌握了新的工具，也獲取了以前從未有過的各種信息。大數(shù)據(jù)拉近了我們與現(xiàn)實的距離，“地球村”變成了“地球屋”，仿佛所有人所有事物都觸手可及，而這些牛逼哄哄的互聯(lián)網(wǎng)巨頭就在客廳展示著世界的每一寸光景。

　　作者站在理論的至高點上，闡述了大數(shù)據(jù)對人類的工作、生活、思維帶來的革新，大數(shù)據(jù)時代的三種典型的商業(yè)模式，以及大數(shù)據(jù)時代對于個人隱私保護、公共安全提出的挑戰(zhàn)。作者認為大數(shù)據(jù)時代具有三個顯著特點。

　　一、人們研究與分析某個現(xiàn)象時，將使用全部數(shù)據(jù)而非抽樣數(shù)據(jù)。

　　二、在大數(shù)據(jù)時代，不能一味地追求數(shù)據(jù)的.精確性，而要適應(yīng)數(shù)據(jù)的多樣性、豐富性、甚至要接受錯誤的數(shù)據(jù)。

　　三、了解數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性，勝于對因果關(guān)系的探索。“是什么”比“為什么”重要。作者指出，隨著技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)的存儲與處理成本顯著降低，人們現(xiàn)在有能力從支離破碎的、看似毫不相干的數(shù)據(jù)礦渣中抽煉出真知爍見。在大數(shù)據(jù)時代，三類公司將成為時代的寵兒。一是擁有大數(shù)據(jù)的公司與組織，如政府、銀行、電信公司、全球性互聯(lián)網(wǎng)公司（阿里巴巴、淘寶網(wǎng)）。二是擁有數(shù)據(jù)分析與處理技術(shù)的專業(yè)公司，如亞馬遜、谷歌。三是擁有創(chuàng)新思維的公司，他們可能既不掌握大數(shù)據(jù)，也沒有專業(yè)技術(shù)，但卻擅長使用大數(shù)據(jù)，從大數(shù)據(jù)中找到自己的理想天地。面對即將來臨的大數(shù)據(jù)時代，個人將如何應(yīng)對自如？這是個嚴肅的問題。大數(shù)據(jù)時代的社會倫理重點都在討論如何保護個人隱私。因為手機越來越智能，網(wǎng)絡(luò)越來越快，個人的信息也越來越透明——隱形幾乎完全不可能。我想說的是，作為硬幣的另外一面，我們無法舍棄：互聯(lián)網(wǎng)只不過是讓人與人之間碎片的關(guān)系得以統(tǒng)一，其實各種人肉和信息只不過是坊間傳聞的升級罷了。當我們住在擁擠的小區(qū)，三公里走完一圈的縣城，半小時散步完的村落，人和人之間有隱私嗎？現(xiàn)在只不過是把這個范圍放大到了一個地球而已。硬幣的一面是人和人之間有溝通的需要，去團結(jié)對抗世界的未知，那么另外一面就是隱私的缺乏。與其說是要在大數(shù)據(jù)時代保護自己的信息不被泄露，不如站起來維護自己和他人的隱私，從法律和道德的角度來尊重人與人之間的權(quán)利。

　　大數(shù)據(jù)時代是信息社會運作的必然結(jié)果，而借由它，人類的信息社會更上一個臺階。農(nóng)業(yè)社會人們以土地為核心資源，工業(yè)時代轉(zhuǎn)為能源，信息社會則將變更為數(shù)據(jù)。誰掌握數(shù)據(jù)，以及數(shù)據(jù)分析方法，誰就將在這個大數(shù)據(jù)時代勝出，無論是商業(yè)組織，還是國家文明。

　　大數(shù)據(jù)時代讀書心得體會篇8

　　去年的“云計算”炒得熱火朝天的，今年的“大數(shù)據(jù)”又突襲而來。仿佛一夜間，各廠商都紛紛改旗換幟，推起“大數(shù)據(jù)”來了。于是乎，各企業(yè)的CIO也將熱度紛紛轉(zhuǎn)向關(guān)注“大數(shù)據(jù)”來了。有一張來自《程序員》微博的漫畫很形象。我覺得這張圖，很真實地反映了現(xiàn)實中小企業(yè)云計算，大數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀。

　　不過話又還得說回來，《大數(shù)據(jù)時代》是本好書。

　　當然，很多IT知名人士也大力推薦，寫了好多讀后感來表述對這本書的喜歡沒看此書之前，對所謂大數(shù)據(jù)的概念基本上是一頭霧水，雖則有了解關(guān)注過現(xiàn)在也比較火熱的BI，覺得也差不多，可能就是更多的數(shù)據(jù)，更細致的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘�？催^此書后，感覺到之前的想法，只能算是中了一小半吧—。巨量的數(shù)據(jù)，而另一前：著眼于數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性，而非數(shù)據(jù)精確性，或許才是大數(shù)據(jù)與現(xiàn)時BI的不同，不僅僅是方法，更多的時思想方法。不過坦白講，到底是數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性重佳，還是數(shù)據(jù)的精確性更好，還真的需要時間來檢驗一下，至少從現(xiàn)在的數(shù)據(jù)分析方法來論，更多的傾向于數(shù)據(jù)的精確性。

　　看完此書，我心中的一些問題：

　　1、什么是大數(shù)據(jù)？

　　查了查百度百科，是這樣定義的：大數(shù)據(jù)（bigdata），或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時間內(nèi)達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊。大數(shù)據(jù)的4V特點：Volume、Velocity、Variety、Veracity這個好像是IBM的定義吧。

　　以個人的觀點來看：數(shù)據(jù)海量，存儲海量都是大數(shù)據(jù)的基本原型吧。

　　2、大數(shù)據(jù)適合什么樣的企業(yè)？

　　誠然，大數(shù)據(jù)的前提是海量的數(shù)據(jù)，只有擁有巨量的數(shù)據(jù)資源，方能從中查找出數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性，才可以讓通過專業(yè)化的處理，讓其為企業(yè)產(chǎn)生價值。針對電信運營，互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用這樣海量用戶的'數(shù)據(jù)的大企業(yè)，也是在應(yīng)用大數(shù)據(jù)的道路上擁有得天獨厚的條件，但是針對中小企業(yè)呢？銷售訂單數(shù)據(jù)？若非百年老店，估計數(shù)據(jù)也是少得可憐，能用的可能只有消費者數(shù)據(jù)了吧。貌似大多數(shù)廠商，用來舉例的也就是消費都購買行為分析為最多。

　　同樣，在公共事業(yè)類的政府機構(gòu)，大數(shù)據(jù)的作用也許也能很好的發(fā)揮。反而感覺在大多數(shù)中小型企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)，似乎有點大題小作。書中說：大數(shù)據(jù)是企業(yè)競爭力。誠然，數(shù)據(jù)是一個企業(yè)的核心無形資源（利用得好的話），但是否所有的數(shù)據(jù)，或都換則方式說：所有的企業(yè)都以大數(shù)據(jù)為競爭力，是否真的合適么？是否在中小企業(yè)中，會顯示得小題大做呢？

　　3、大數(shù)據(jù)帶來的影響

　　當一波又一波的IT技術(shù)熱潮源源不斷地向我們鋪面而來的時候，你甚至都沒有做好準備，你都要開始迎接它所給你帶來的影響了。經(jīng)過物聯(lián)網(wǎng)，云計算的推波助瀾下，大數(shù)據(jù)開始登場了。但它到底給我們帶來了什么呢？

　　1）預測未來書中以Google成功預測了未來可能發(fā)生流感的案例來開篇，表明通過大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，可以為我們的生活起一個保駕護航的指向標。實質(zhì)很簡單，技術(shù)改變世界。

　　2）變革商業(yè)大數(shù)據(jù)所帶來的商機，同時會衍生出一系列與大數(shù)據(jù)相關(guān)的商業(yè)機遇與商業(yè)模式，數(shù)據(jù)的潛在價值會源源不斷地發(fā)揮作用可以容易想到的是未來有專門的數(shù)據(jù)收集，數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)生成的一條數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈產(chǎn)生。影響的，當然是IT公司

　　3）變革思維書中所說：因為有海量的數(shù)據(jù)作基礎(chǔ)，未來，我們可能更關(guān)注數(shù)據(jù)的相關(guān)，而非精細度。對這條，本人還是持保留意見的。

　　如今說起新媒體和互聯(lián)網(wǎng)，必提大數(shù)據(jù)，似乎不這樣說就OUT了。而且人云亦云的居多，不少談?wù)撜呱踔吝€沒有認真讀過這方面的經(jīng)典著作——舍恩佰格的《大數(shù)據(jù)時代》。維克托·邁爾舍恩伯格何許人也？他現(xiàn)任牛津大學網(wǎng)絡(luò)學院互聯(lián)網(wǎng)研究所治理與監(jiān)管專業(yè)教授，曾任哈佛大學肯尼迪學院信息監(jiān)管科研項目負責人。他的咨詢客戶包括微軟、惠普和IBM等全球企業(yè)，他是歐盟互聯(lián)網(wǎng)官方政策背后真正的制定者和參與者，他還先后擔任多國政府高層的智囊。這位被譽為：大數(shù)據(jù)時代的。預言家“的牛津教授真牛！那么，這位大師說的都是金科玉律嗎？并不一定，讀大師的作品一定要做些功課才好讀懂，才能能與之進行一場思想上的對話。

　　舍恩伯格分三部分來討論大數(shù)據(jù)，即思維變革、商業(yè)變革和管理變革。

　　在第一部分”大數(shù)據(jù)時代的思維變革“中，舍恩伯格旗幟鮮明的亮出他的三個觀點：

　　一、更多：不是隨機樣本，而是全體數(shù)據(jù)。

　　二、更雜：不是精確性，而是混雜性。

　　三、更好：不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系。對于第一個觀點，我不敢茍同。

　　一方面是對全體數(shù)據(jù)進行處理，在技術(shù)和設(shè)備上有相當高的難度。另一方面是不是都有此必要，對于簡單事實進行判斷的數(shù)據(jù)分析難道也要采集全體數(shù)據(jù)嗎？

　　我曾與香港城市大學的祝建華教授討論過。祝教授是傳播學研究方法和數(shù)據(jù)分析的專家，他認為一定可以找到一種數(shù)理統(tǒng)計方法來進行分析，并不一定需要全部數(shù)據(jù)。聯(lián)系到舍恩伯格第二個觀點中所說的相關(guān)關(guān)系，我理解他說的全體數(shù)據(jù)不是指數(shù)量而是指范圍，即大數(shù)據(jù)的隨機樣本不限于目標數(shù)據(jù)，還包括目標以外的所有數(shù)據(jù)。我認為大數(shù)據(jù)分析不能排除隨機抽樣，只是抽樣的方法和范圍要加以拓展。

　　我同意舍恩伯格的第二觀點，我認為這是對他第一個觀點很好的補充，這也是對精準傳播和精準營銷的一種反思�！贝髷�(shù)據(jù)的簡單算法比小數(shù)據(jù)的復雜算法更有效�！案哂泻暧^視野和東方哲學思維。對于舍恩伯格的第三個觀點，我也不能完全贊同�！辈皇且蚬P(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系�！安恍枰馈睘槭裁础�，只需要知道”是什么“。傳播即數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)即關(guān)系。在小數(shù)據(jù)時代人們只關(guān)心因果關(guān)系，對相關(guān)關(guān)系認識不足，大數(shù)據(jù)時代相關(guān)關(guān)系舉足輕重，如何強調(diào)都不為過，但不應(yīng)該完全排斥它。大數(shù)據(jù)從何而來？為何而用？如果我們完全忽略因果關(guān)系，不知道大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的前因后果，也就消解了大數(shù)據(jù)的人文價值。如今不少學者為了闡述和傳播其觀點往往語出驚人，對舊有觀念進行徹底的否定。

　　世間萬物的復雜性多樣化并非非此即彼那么簡單，舍恩伯格也是這種二元對立的幼稚思維嗎？其實不然，讀者在閱讀時一定要看清楚他是在什么語境下說的，不要因囫圇吞棗的淺讀而陷入斷章取義的誤讀。比如說舍恩伯格在提出”不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系�！斑@一論斷時，他在書中還說道：”在大多數(shù)情況下，一旦我們完成了對大數(shù)據(jù)的相關(guān)關(guān)系分析，而又不再滿足于僅僅知道‘是什么’時，我們就會繼續(xù)向更深層次研究的因果關(guān)系，找出背后的‘為什么’�！癧i]由此可見，他說的全體數(shù)據(jù)和相關(guān)關(guān)系都在特定語境下的，是在數(shù)據(jù)挖掘中的選項。

　　大數(shù)據(jù)研究的一大驅(qū)動力就是商用，舍恩伯格在第二部分里討論了大數(shù)據(jù)時代的商業(yè)變革。舍恩伯格認為數(shù)據(jù)化就是一切皆可”量化“，大數(shù)據(jù)的定量分析有力地回答”是什么“這一問題，但仍然無法完全回答”為什么“。因此，我認為并不能排除定性分析和質(zhì)化研究。數(shù)據(jù)創(chuàng)新可以創(chuàng)造價值，這是毫無疑問的。舍恩伯格在討論大數(shù)據(jù)的角色定位時仍把它置于數(shù)據(jù)應(yīng)用的商業(yè)系統(tǒng)中，而沒有把它置于整個社會系統(tǒng)里，但他在第二部分大數(shù)據(jù)時代的管理變革中討論了這個問題。

　　在風險社會中信息安全問題日趨凸顯。如何擺脫大數(shù)據(jù)的困境？舍恩伯格在最后一節(jié)”掌控“中試圖回答，但基本上屬于老生常談。我想，或許凱文·凱利的《失控》可以幫助我們解答這個問題？至少可以提供更多的思考維度。正如舍恩伯格在結(jié)語中所道：”大數(shù)據(jù)并不是一個充斥著算法和機器的冰冷世界，人類的作用依然無法被完全替代。大數(shù)據(jù)為我們提供的不是最終答案，只是參考的答案，幫助是暫時的，而更好的方法和答案還在不久的未來�！爸x謝舍恩伯格！讓大數(shù)據(jù)討論從自然科學回到人文社科。由此推斷，《大數(shù)據(jù)時代》不是最終答案，也不是標準答案，只是參考的答案。

　　此外，在閱讀此書之前還必須具備一些數(shù)據(jù)科學的基本知識和基本概念，比如說什么叫數(shù)據(jù)？什么叫大數(shù)據(jù)？數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別，數(shù)字化與數(shù)據(jù)化有什么不同？讀前做些功課讀起來就比較好懂了。

　　大數(shù)據(jù)時代讀書心得體會篇9

　　現(xiàn)在已經(jīng)進入到了二十一世紀了，當今社會已經(jīng)擺脫了上個世紀的那種消息滯后的時代了，我們最應(yīng)該感謝的就是科學的進步為我們帶來了這么多便利。與此同時，科學的進步還為我們帶來了“大數(shù)據(jù)”這個讓人類減少了很多工作量的東西。

　　在這個學期的名著導讀課上我們就被要求讀：《大數(shù)據(jù)時代》這本書�！洞髷�(shù)據(jù)時代》是國外大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研究的先河之作，本書作者維克托·邁爾·舍恩伯格被譽為“大數(shù)據(jù)時代的預言家”，他是一個特別厲害的人，他作為一個教師，他曾經(jīng)在哈佛大學、牛津大學、耶魯大學和新加坡國立大學等多所世界前列名校任教的經(jīng)歷。他作為一個科學家，早在2010年就在《經(jīng)濟學人》上發(fā)布了長達14頁對大數(shù)據(jù)應(yīng)用的前瞻性研究。他是十余年潛心研究數(shù)據(jù)科學的技術(shù)權(quán)威。他是最早洞見大數(shù)據(jù)時代發(fā)展趨勢的數(shù)據(jù)科學家之一，也是最受人尊敬的權(quán)威發(fā)言人之一。現(xiàn)任牛津大學網(wǎng)絡(luò)學院互聯(lián)網(wǎng)治理與監(jiān)管專業(yè)教授，曾任哈佛大學肯尼迪學院信息監(jiān)管科研項目負責人，哈佛國家電子商務(wù)研究中網(wǎng)絡(luò)監(jiān)管項目負責人；曾任新加坡國立大學李光耀學院信息與創(chuàng)新策略研究中心主任。并擔任耶魯大學、芝加哥大學、弗吉尼亞大學、圣地亞哥大學、維也納大學的客座教授。他作為一個研究學者，他的學術(shù)成果斐然，有一百多篇論文公開發(fā)表在《科學》《自然》等著名學術(shù)期刊上，他同時也是哈佛大學出版社、麻省理工出版社、通信政策期刊、美國社會學期刊等多家出版機構(gòu)的特約評論員。他是備受眾多世界知名企業(yè)信賴的信息權(quán)威與顧問。他的咨詢客戶包括微軟、惠普和IBM等全球頂級企業(yè)；＂大數(shù)據(jù)＂在百度上搜索到的解釋是：稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過目前主流軟件工具工具，在合理時間內(nèi)達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的`的資訊。特點：數(shù)量、速度、品種、真實性。而舍恩伯格認為，大數(shù)據(jù)并不能定義一個確切的概念。他提到＂大數(shù)據(jù)是人們獲得新的認知，創(chuàng)造新的價值的源泉；大數(shù)據(jù)還是改變市場、組織機構(gòu)，以及政府和公民關(guān)系的方法。＂這是一種更具有人文色彩和社會意義的詮釋。

　　大數(shù)據(jù)不僅改變了公共衛(wèi)生領(lǐng)域，整個商業(yè)領(lǐng)域都因為大數(shù)據(jù)而重新洗牌。購買飛機票就是一個很好的例子。就像書中寫到2003年，奧倫·埃齊奧尼準備乘坐從西雅圖到洛杉磯的飛機去參加弟弟的婚禮。他知道飛機票越早預訂越便宜，于是他在這個大喜日子來臨之前的幾個月，就在網(wǎng)上預訂了一張去洛杉磯的機票。在飛機上，埃齊奧尼好奇地問鄰座的乘客花了多少錢購買機票。當?shù)弥m然那個人的機票比他買得更晚，但是票價卻比他便宜得多時，他感到非常氣憤。于是，他又詢問了另外幾個乘客，結(jié)果發(fā)現(xiàn)大家買的票居然都比他的便宜。

　　飛機著陸之后，埃齊奧尼下定決心要幫助人們開發(fā)一個系統(tǒng)，用來推測當前網(wǎng)頁上的機票價格是否合理。作為一種商品，同一架飛機上每個座位的價格本來不應(yīng)該有差別。但實際上，價格卻千差萬別，其中緣由只有航空公司自己清楚。

　　埃齊奧尼表示，他不需要去解開機票價格差異的奧秘。他要做的僅僅是預測當前的機票價格在未來一段時間內(nèi)會上漲還是下降。這個想法是可行的，但操作起來并不是那么簡單。這個系統(tǒng)需要分析所有特定航線機票的銷售價格并確定票價與提前購買天數(shù)的關(guān)系。

　　在信息時代，信息安全問題的日趨凸顯，數(shù)據(jù)獨裁與隱私保護之間的矛盾更是立于風口浪尖，成為眾矢之的，舍恩伯格在本書的最后章節(jié)曾試圖尋找一種解決方式來擺脫這一種困境，但最終沒能做到，但是他提出＂大數(shù)據(jù)并不是一個充斥著算法的和機器的冰冷世界，人類的作用仍無法被完全代替。＂這里表明人在數(shù)據(jù)時代同樣的重要，數(shù)據(jù)是為人類服務(wù)的，也就該人類驅(qū)使下完成相應(yīng)的目的。在這樣的大環(huán)境下，常引起我更多的思考和擔憂。

　　大數(shù)據(jù)時代對于我們同是機遇與挑戰(zhàn)，一些國家已開始步入大數(shù)據(jù)時代的行列，并在各個領(lǐng)域開始研究和使用。而對于我國龐大的人口，以及較大的領(lǐng)土面積，都可以在大數(shù)據(jù)時代為我們提供數(shù)據(jù)的保障，而能否面臨挑戰(zhàn)，在大國之間的新一輪角色角逐間嶄露頭角，我們更需要解決技術(shù)等方面的問題，更應(yīng)在政策上逐步開放各領(lǐng)域的數(shù)據(jù)，保證數(shù)據(jù)來源、權(quán)限等問題得到解決，不斷學習先進的計算機技術(shù)，縮小與其他國家的差距。

　　大數(shù)據(jù)時代讀書心得體會篇10

　　“除了上帝，任何人都必須用數(shù)據(jù)來說話�！薄@是《大數(shù)據(jù)》中出現(xiàn)的讓人印象深刻的一句話，也是全書力圖傳遞的信息。在數(shù)字信息時代，數(shù)據(jù)和空氣一樣遍布生活，對于有些人來說，數(shù)據(jù)無意義，而對于有些人來說，數(shù)據(jù)，即真相。

　　美國是《大數(shù)據(jù)》的主角，全書通過講述美國半個多世紀信息開放、技術(shù)創(chuàng)新的歷史，以別開生面的經(jīng)典案例——設(shè)“前所未有的開放政府”的雄心、公共財政透明的曲折、《數(shù)據(jù)質(zhì)量法》背后的隱情、全民醫(yī)改法案的波瀾、統(tǒng)一身份證的百年糾結(jié)、街頭警察的創(chuàng)新傳奇、美國礦難的悲情歷史、商務(wù)智能的`前世今生、數(shù)據(jù)開放運動的全球興起，以及云計算、Facebook和推特等社交媒體、Web3·0與下一代互聯(lián)網(wǎng)的未來圖景等等，為讀者一一細解數(shù)據(jù)創(chuàng)新給公民、政府、社會帶來的種種挑戰(zhàn)和變革。

　　透過全書，一個立體的美國及美國人民的思想呈現(xiàn)在我們面前——美國人民執(zhí)著于個人隱私的保護，卻又不遺余力地推動著政府信息的透明與公開。

　　讀完此書，對生活中的數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)處理突然有了很大的興趣。如果有一天，處處以數(shù)據(jù)說話，那么，政治、制度、生活將更加清明，事故將降到最低點。

　　作為信息技術(shù)教師，是有必要閱讀此書的！有慧根的教師將能從書中挖掘出信息技術(shù)特有的文化以及能用于教學的鮮活案例。

　　每天能用來閱讀的時間很少，總是要等到夜深疲倦時才有空打開書本，總是在眼睛極不舒服的情況下堅持閱讀，《大數(shù)據(jù)》就這樣在堅持中溶入我的思想……

　　大數(shù)據(jù)時代讀書心得體會篇11

　　未來的十年，將是大數(shù)據(jù)引領(lǐng)下的智慧科技時代。不管你是否意識到它的存在，大數(shù)據(jù)都將越來越快地改變我們這個時代，包括我們的生活方式。

　　維克托·邁爾-舍恩伯格是最早洞見大數(shù)據(jù)時代發(fā)展趨勢的數(shù)據(jù)科學家之一。他通過一個大家熟知的事例，來幫助我們理解“大數(shù)據(jù)”的潛在影響力，那就是四個世紀之前望遠鏡和顯微鏡的發(fā)明。望遠鏡能夠讓我們感受宇宙，顯微鏡能夠讓我們觀測微生物，它們都是收集海量數(shù)據(jù)的新工具，因為這種工具的發(fā)明，人們同步更新了分析數(shù)據(jù)的技術(shù)和方法，促進了人們對世界更好的理解。如果說望遠鏡和顯微鏡是測量領(lǐng)域中的一場革命，那么今天的數(shù)據(jù)測量就相當于是現(xiàn)代版的望遠鏡、顯微鏡。隨著社交網(wǎng)絡(luò)的逐漸成熟，移動帶寬迅速提升，云計算、物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用更加豐富，以及更多的傳感設(shè)備、移動終端接入到網(wǎng)絡(luò)，由此產(chǎn)生的數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)的增長速度比歷史上的任何時期都要多、都要快。一個大數(shù)據(jù)的時代，不經(jīng)意間順理成章地翩然而至。

　　一、什么是大數(shù)據(jù)?

　　大數(shù)據(jù)是當前最熱門的話題之一。但什么是大數(shù)據(jù)，人們尚未給出確切的定義。首先，“大數(shù)據(jù)”是相對過去小的、局部性的數(shù)據(jù)而言的;其次，利用大數(shù)據(jù)進行分析和工作時，所依據(jù)的關(guān)于此事盡可能完整的數(shù)據(jù)，從而“一覽眾山小”，而不是采用局部的小數(shù)據(jù)，從局部推斷整體。

　　維克托也并未直接給出大數(shù)據(jù)的定義。不過，他用三大轉(zhuǎn)變描述了大數(shù)據(jù)的特性：

　　轉(zhuǎn)變之一：在大數(shù)據(jù)時代，我們可以分析更多的數(shù)據(jù)，有時候甚至可以處理和某個特別現(xiàn)象相關(guān)的所有數(shù)據(jù)，而不再依賴于隨機采樣。例如一項針對相撲比賽中非法操縱比賽結(jié)果的研究對64000場比賽進行了分析，這算不上一個很大的數(shù)字，但由于這是過去十年所有的比賽，所以它是大數(shù)據(jù)。

　　轉(zhuǎn)變之二：由于有了更多的數(shù)據(jù)，我們可以接受更多的混雜、更多數(shù)據(jù)上的不精確。如果我們對于一個事物只有50個數(shù)據(jù)點，那么每一個數(shù)據(jù)點都必須非常精確，因為每個數(shù)據(jù)點都是有用的;但是如果我們有5000萬個，去掉10個，甚至去掉1000個都沒有太大的問題。

　　轉(zhuǎn)變之三：不再探求難以捉摸的因果關(guān)系，轉(zhuǎn)而關(guān)注事物的相關(guān)關(guān)系。分析大數(shù)據(jù)主要為了預測未來“是什么”，而不是“為什么”。因為很多時候我們以為我們找到了事情背后的原因，實際上卻沒有找到。更多時候知道了“是什么”就足夠了。例如知道流感將會擴散到哪里就足夠了，我不需要知道為什么;知道什么時候在網(wǎng)上購買機票能夠獲得最優(yōu)惠的價格就足夠了，我不需要知道為什么此時價格最低。

　　二、大數(shù)據(jù)帶來的變化

　　大數(shù)據(jù)從根本上改變我們認識世界和改變世界的方式。很多傳統(tǒng)的習慣將被顛覆，很多舊的制度將面臨挑戰(zhàn)。舉例來說：

　　第一，科學探究的思路和方式受到挑戰(zhàn)

　　探究是新課程改革中的一個熱詞，是促進學校教學與科學研究相融合的實踐舉措�？茖W探究的基本路徑是：發(fā)現(xiàn)問題，提出假設(shè)，制定方案，實踐探究，分析數(shù)據(jù)，得出結(jié)論。之所以會梳理出這樣一個探究的路徑，與我們對問題知曉的信息過少有關(guān)。換句話說，對所要研究的事物，我們知道的數(shù)據(jù)很少，需要從這些很小的數(shù)據(jù)出發(fā)，通過猜想和假設(shè)，進行試探性的研究，如果研究得出的結(jié)果和自己的假想是一致的，則說明我們的假說是正確的，這些假說會上升為對該事物描述的知識，我們掌握該事物的數(shù)據(jù)也隨之增加。

　　利用測量所獲得的點滴數(shù)據(jù)，從一個局部來推測世界是怎樣的，這是科學探究的基本思路和方式。長期以來，我們總是通過這樣的方式來認識世界，對其有宗教般的信仰。盡管我們知道，決策者總是先有了想法，才會提出假設(shè)。如果決策者自身對所研究的事情存在著偏見，所提出的假設(shè)就很難得到實證的支持，這往往會導致探究花費了很長的時間、很大的物力和財力，也常常勞而無功。但科學研究者還是堅定不移地沿著這條道路前行，學校在教學中也將其作為科學研究的基本規(guī)范來傳授。

　　在大數(shù)據(jù)時代，這樣的研究方式收到了極大的挑戰(zhàn)。先舉個事例來說吧。手機輻射是否能夠致癌?關(guān)于這個問題，無論我們的假設(shè)如何，實驗的設(shè)計都很難進行。首先，樣本選擇過少，沒有統(tǒng)計學上的意義;其次，不能拿人做研究對象;第三，短時間的研究很難觀察到變化。有了大數(shù)據(jù)之后，這樣的難題就可以迎刃而解了。前段時間，丹麥就進行了這樣的研究。丹麥擁有1985年手機推出以來所有手機用戶的數(shù)據(jù)庫。他們從這個數(shù)據(jù)庫中分析了1990年至2007年擁有手機的所用用戶的數(shù)據(jù)，同時，他們還收集了這一期間醫(yī)院收集的所有癌癥患者的數(shù)據(jù)，然后分析手機用戶是否比非手機用戶有更高的癌癥發(fā)病率。這兩個數(shù)據(jù)庫本身是完全獨立的，在作分析之前從來沒有想過可以做這樣的研究。結(jié)果表明，使用移動用戶和癌癥風險增加之間不存在任何關(guān)系。2011年10月，這一研究的結(jié)果發(fā)表在《英國醫(yī)學雜志》上。

　　上述的案例告訴我們，在獲得了大量的數(shù)據(jù)，能夠?qū)κ挛锏恼w進行全面的認識之后，假想就沒有意義了，我們可以直接根據(jù)全面的數(shù)據(jù)做出結(jié)論。

　　第二，傳統(tǒng)的'思維習慣受到挑戰(zhàn)

　　因果關(guān)系思維，是人們生活中最為普遍的一種思維方式。既是看上去沒有關(guān)系的事情，人們也總是從因果的角度去理解他。比如說，1885年7月6日，巴斯德接診了一個被帶有狂犬病毒的狗咬傷的孩子，他把自己剛研制出來的狂犬疫苗給孩子注射，結(jié)果孩子活下來了。巴斯德的這一舉措，使得狂犬疫苗和孩子的生存之間建立起了一個因果關(guān)系。但事實上，人被狂犬病狗咬傷后換上狂犬病的概率是只有七分之一，就算沒有狂犬疫苗，這個孩子活下來的幾率還是有85%。

　　在哲學界，關(guān)于因果關(guān)系的爭論已經(jīng)持續(xù)了幾個世紀。爭論的焦點在于：如果因果關(guān)系是普遍存在的，每一個果都有一個因和他相對應(yīng)，世界上的所有事情都有因果的話，我們就沒有決定任何事情的自由了。盡管哲學領(lǐng)域的爭論很熱烈，但并不耽誤人們在日常生活中通過因果關(guān)系來思考問題。不僅如此，由于掌握的數(shù)據(jù)過少，人們還容易從線性關(guān)系的角度找尋事物之間的因果關(guān)系。在物理學中，有一種處理數(shù)據(jù)的方式之一就是“化曲為直”，設(shè)法找到兩個變量之間的線性因果關(guān)系，從而進行定量的描述。事實上，由于很多事情之間的關(guān)系是很復雜的，簡單的線性處理容易導致人們對事物本質(zhì)屬性的誤解。

　　在大數(shù)據(jù)時代，相關(guān)關(guān)系比因果關(guān)系重要。2009年甲型H1N1流感發(fā)生之后，美國的衛(wèi)生系統(tǒng)極力想從因果關(guān)系上來找到流感的源頭，但信息反饋的速度太慢，讓專家們束手無策。谷歌公司做出了快速反應(yīng)，把5000萬條美國人最頻繁檢索的詞條和美國疾控中心在2003年至2008年間季節(jié)性流感傳播時期的數(shù)據(jù)進行比較，研究特定檢索詞條的頻繁使用與流感在時間和空間上的傳播之間的聯(lián)系，很快就確定了流感是從哪個地方傳播出來的。谷歌采取的就是相關(guān)關(guān)系分析的方法，而不是因果關(guān)系分析的方法。這是大數(shù)據(jù)時代，對數(shù)據(jù)進行處理的一種典型方法。

　　第三，數(shù)據(jù)化比數(shù)字化更加重要

　　數(shù)字化是將模擬數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成0和1的二進制碼，以便電腦進行數(shù)據(jù)處理的過程。過去的很長時間，我們所做的事情，就是對文本進行數(shù)字化。很多書籍包括教材，通過PDF等格式，變成了數(shù)字形態(tài)的資料，存入了電腦或者網(wǎng)路之中。

　　但是，這些數(shù)字化的資料要查詢起來并不方便。首先你要知道所需的資料在那本書中，其次你還要仔細地去翻閱這些數(shù)字化的資源，以便找到你所需要的信息。這和到書本里去找沒有本質(zhì)的區(qū)別。

　　如果這些數(shù)字文本能夠被數(shù)據(jù)化，文本中的字、詞和段落能夠一一被識別，利用搜索殷勤加以檢索就會方便很多。所謂數(shù)據(jù)化就是將一種現(xiàn)象轉(zhuǎn)化為可以制表分析的可量化的過程，量化，是數(shù)據(jù)化的核心。信息只能被數(shù)據(jù)化，其巨大的潛在價值才有可能被釋放出來。

　　數(shù)字化帶來了數(shù)據(jù)化，但數(shù)字化不能替代數(shù)據(jù)化。今天，很多學校都在進行“電子書包”的課程教學實踐，但有不少實踐者認為，所為電子書包，就是將紙質(zhì)的課本和教輔資料數(shù)字化，裝入電腦中讓學生上課中使用，這其實是對電子書包最大的誤解。電子書包的核心在于數(shù)據(jù)化，要通過對學生學習過程所記錄的大數(shù)據(jù)分析，把握學生的個性化學習特征，以便給予更有針對性的指導。

　　三、需要關(guān)注的一些問題

　　從教育的角度看，大數(shù)據(jù)時代的來臨，對教育的變革將帶來巨大的影響。

　　首先是教育內(nèi)容要進行革新。大數(shù)據(jù)使得傳統(tǒng)的因果思維方式、科學研究方式不再是生活、工作起主導地位的方式，這必然要求我們在教學中要將這些變化和學生講清楚，以便他們能夠在今后走上社會的時候有足夠的能力迎接挑戰(zhàn)。

　　其次是教學方式要進行革新。過去的教學，因為沒有大量數(shù)據(jù)的支撐，該教什么全憑教師自己跟著感覺走。今天，我們可以將教師的教學視頻掛在晚上，通過深度分析學生在觀看視頻的過程中在哪些地方停頓或者重放的頻次比較高，來找出學生不明確或者課程吸引人的地方，幫助教師改進教學、確定教學重點。這必然導致教師教學方式的變革。

　　第三是學習路徑會發(fā)生變化。在過去，如果你想成為一個優(yōu)秀的生物學家，一定要認識很多生物學家。今天，要解決一個生物難題，可能與天體物理學家或者數(shù)據(jù)視圖設(shè)計師聯(lián)系就可以實現(xiàn)。

　　第四是要防止對數(shù)據(jù)的癡迷。一方面，我們要研究學校長期以來儲存下來的大量數(shù)據(jù)，同時積累學校每天的教育數(shù)據(jù)，為進入大數(shù)據(jù)時代做好充分的思想準備;另一方面，要喚醒學校里沉睡的數(shù)據(jù)，讓其在學校管理和教師教學中發(fā)揮更大的作用;再一方面，也要防止出現(xiàn)另一個極端，那就是對數(shù)據(jù)的癡迷。能僅僅為了收集數(shù)據(jù)而收集數(shù)據(jù)，要讓數(shù)據(jù)在如何全面反映一個學生的能力、全面反映教師的教育質(zhì)量等方面做出實踐和探索。

　　大數(shù)據(jù)時代讀書心得體會篇12

　　讀完這本書并不是一氣呵成的，第一次讀到大約五分之一的時候就放下了，第二次重新開始讀，讀到三分之二的時候又想放棄，可是想了想，還是堅持了下來，不為別的，看到三分之二的時候基本明白了書中要講的主要內(nèi)容，而這內(nèi)容并不是我想從書中獲知的，或者說，書中內(nèi)容與我期待相去甚遠。而之所以能硬著頭皮讀完，完全是出于想著事后跟朋友評論這本書的'時候更有資格而已，畢竟，沒有看完一本書而去評論它總是有失公正的。

　　大數(shù)據(jù)時代這本書按我自己的理解主要講了四個方面的內(nèi)容，一是講什么是大數(shù)據(jù)，舉了很多例子說明我們已經(jīng)進入大數(shù)據(jù)時代了。二是講大數(shù)據(jù)的意義，文中大量舉例，論證大數(shù)據(jù)對人類發(fā)展的積極意義。三是講大數(shù)據(jù)若是用得不當所產(chǎn)生的消極影響。四是提醒我們?nèi)绾伪苊獯髷?shù)據(jù)的消極作用，發(fā)揮它的優(yōu)勢造福人類。記得高中學政治的時候，有一條回答問題的黃金法則，當要解決一個問題的時候得從三方面回答，那就是：是什么，為什么，怎么樣；也就是先解釋事務(wù)的定義，再說解決問題方法，最后闡明這個事務(wù)的積極作用和消極作用。而大數(shù)據(jù)時代只說明了兩個問題，那就是，"是什么”，以及“為什么”。也許這本身就不是一本工具書。大數(shù)據(jù)時代，這個名字取的是夠大氣，內(nèi)容卻不敢恭維。這本書在網(wǎng)上炒的也很火，受很多人追捧，不知道看完之后是不是跟我一樣，感覺看與不看似乎影響不大。

　　跟老公談?wù)撨^這本書，剛開始我在京東上買它的時候很激動得對老公說，看完這本書我會更了解現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)思維，對工作有幫助，而等我讀完，一點這樣的感覺都沒有了。老公也很形象描述了這本書，它就像美食節(jié)目《舌尖上的中國》一樣，告訴你哪里有好吃的，但是不告訴你怎么做。我覺得這個比喻很形象，真是要人命了，看著一道道美食而不得，只能拿起身邊的薯條可樂解解饞的痛苦就是如此。

　　大數(shù)據(jù)時代讀書心得體會篇13

　　這么多年來，看了很多東西，如今回過頭來發(fā)現(xiàn)，好像什么都忘了，真是悲劇，所謂讀書破萬卷，下筆如有神或許是不對的，還是需要下筆勤快，所以決定從這里開始。

　　這些年對于技術(shù)的發(fā)展，我是沒有跟上，如今發(fā)現(xiàn)即便是對于投資，技術(shù)對于我們生活的改變太大，而自己身在這個技術(shù)浪潮的前沿，還是需要跟上步伐�！把�

　　大數(shù)據(jù)這個概念已經(jīng)提了很久，我也一直疏忽了對于它的理解�？赐辍洞髷�(shù)據(jù)時代》，再結(jié)合如果工作上對于大數(shù)據(jù)的理解，頓時發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的重要性，以前在這方面的確沒有足夠的思想意識。

　　整本書來說，我覺得最關(guān)鍵的三個點是前面幾個章節(jié)：

　　1、要總體，不要隨機樣本：從小對于統(tǒng)計學相關(guān)的學習，基本都是從樣本出發(fā)，理論的基礎(chǔ)在于如何隨機的足夠分散的選取樣本，這可是技術(shù)活加直覺。而對于大數(shù)據(jù)來說，要的就是總體，本質(zhì)上來說，總體樣本的確更能準確找到結(jié)果。但是對于統(tǒng)計來說，總體的分析增加了數(shù)據(jù)分析的難度，不僅數(shù)據(jù)核對不好進行，一旦出現(xiàn)數(shù)據(jù)污染，準確度就會大打折扣，而且進行數(shù)據(jù)回溯的時候，也無法準確確認問題，而這一點也是后面相關(guān)性上問題；

　　2、要混亂，而不是精確：這里主要想說明的是希望數(shù)據(jù)的多樣性，盡量將相關(guān)數(shù)據(jù)都收集起來，不管是結(jié)構(gòu)化的還是非結(jié)構(gòu)化的。這樣就不可避免的最終結(jié)果的'不準確性。大數(shù)據(jù)更多的是從一個總體數(shù)據(jù)中說明以后概率事件，既然是概率，也就可以理解無法精確。這里有個點的說明，我覺得需要提一下，大數(shù)據(jù)算法更傾向于“簡單”，而不是復雜，這個倒是出乎我的意外。

　　3、要相關(guān)性，而不是因果：從我對于知識獲取的過程來說，我是不同意這個觀點，從人體對于知識的理解，還是要從因果論出發(fā)，沒有因果論，就會變成瞎子。而作者的觀點上來說，原因可能還是從大數(shù)據(jù)本身的非準確性，一旦找到合適的算法，找到相關(guān)性，向上追述原因本身就很難。但是從舉的示例上看，相關(guān)性的確認是一個非常大的工程，基本就是使用排舉法，一個一個試。

　　所以，對于大數(shù)據(jù)來說，最重要的三點是：

　　1、數(shù)據(jù)——得到更多數(shù)據(jù)；

　　2、算法——建立更快的算法體系；

　　3、思維——尋找數(shù)據(jù)間更多的相關(guān)性。

　　對于數(shù)據(jù)最終的走向，我同意書中所提到的政府管理的觀點，既然都是以“石油”的標準來看待數(shù)據(jù)，政府統(tǒng)一管理也就是必然的了。而且對于政府來說，掌握更多數(shù)據(jù)也有利于其管理及維護社會的穩(wěn)定性。而對于社會道德方面的論述，我不想多說什么，時代發(fā)展是不會被道德綁架的。

　　所以最后，想要建立對于大數(shù)據(jù)的思維，《大數(shù)據(jù)時代》還是值得一讀，里面的很多示例也非常不錯。如人際關(guān)系這一塊，也是出乎我的意料。

　　大數(shù)據(jù)時代讀書心得體會篇14

　　我們生活在一個“概念”紛飛的年代，先前只有IBM熟諳的招數(shù)，如今已經(jīng)“飛入平常百姓家”�！耙苿踊ヂ�(lián)網(wǎng)”、“云計算”的概念剛剛消停，業(yè)界的專家又送來了“大數(shù)據(jù)”的概念，一時間似乎人人都變成了“大數(shù)據(jù)”專家，見面要是不提“大數(shù)據(jù)”都不好意思跟人打招呼！

　　玩笑歸玩笑，當我們的存儲能力、計算能力和網(wǎng)絡(luò)帶寬變得充裕之后，我們先前對待數(shù)據(jù)，尤其是原始數(shù)據(jù)的態(tài)度和思維方式，將面臨著很大的改變！

　　其實，作者的主要觀點，已經(jīng)在翻譯者的譯者序中進行了總結(jié)：“大數(shù)據(jù)時代處理數(shù)據(jù)理念上的三大轉(zhuǎn)變：要全體不要抽樣，要效率不要絕對精確，要相關(guān)不要因果”。

　　如作者所言，“采樣分析是信息缺乏時代和信息流通受限制的模擬數(shù)據(jù)時代的產(chǎn)物”。如果可以，我們當然會使用“全體數(shù)據(jù)”而不是“抽樣數(shù)據(jù)”。讀到這里，我估計大學里正在絞盡腦汁設(shè)計樣本抽樣方法的學生、教授們，連哭的心都有！

　　數(shù)據(jù)分析的及時性，在很多情況下比精確性更加重要，尤其是在商業(yè)領(lǐng)域。想想看，如果需要兩周時間才能計算出明天某個航班的滿座率，那還有什么意義？大數(shù)據(jù)計算技術(shù)，適用的不是像衛(wèi)星發(fā)射、開具銀行賬戶這樣的工作，而是不要求極端精確的情況，其核心是“預測趨勢”，況且原始數(shù)據(jù)也可能出現(xiàn)差錯。

　　過往千年，探究因果關(guān)系幾乎是所有科學研究的原動力。甚至，這已經(jīng)通過語言，融入我們的思維方式和哲學思想：“因為……所以……”，凡事都要問“為什么”。但是，在大數(shù)據(jù)的范疇里，關(guān)注的卻是相關(guān)性，而不是因果關(guān)系，或者其次才是因果關(guān)系。超市只用關(guān)心把啤酒和尿不濕放在一起，會幫助提高銷售額，而不用關(guān)心其中的奧秘。如果說原因，可能很多都是人們的習慣、方便，甚至是人性，例如奶爸們習慣買尿不濕的時候給自己捎上幾罐啤酒。

　　在此，也有一些自己的思考：如果說搜索引擎所解決的.問題表面上是幫助用戶找到需要的信息，而實質(zhì)是幫助企業(yè)找到擁有某項需求的客戶，深層次講是解決了《第三次浪潮》中提出的消費者和生產(chǎn)者分離的根本矛盾，如果再加上3D打印技術(shù)，就可以完成由消費者主導的“個性化”生產(chǎn)過程；而大數(shù)據(jù)所解決的是，通過對所有用戶的數(shù)據(jù)進行分析，可以預測用戶群整體的需求變化趨勢，從而完成批量產(chǎn)品生產(chǎn)、銷售的調(diào)整問題，其奇妙之處就在于無需用戶“開口”說出她想要什么？一個解決的“個體需求”，一個解決的是“群體需求”。

　　本書除了提出上述三項基本觀點，其它的內(nèi)容大多是舉例說明，多少有些空泛。但是，其實大數(shù)據(jù)時代才剛剛開始，對大數(shù)據(jù)的應(yīng)用也只是停留在比較淺的層面上，作者能提出這三項基本觀點已屬難能可貴！

　　大數(shù)據(jù)時代讀書心得體會篇15

　　大數(shù)據(jù)這個詞一直存在但我們很少在這個時代前能有所耳聞，在我讀了維克托寫的大數(shù)據(jù)之后，我明白了在更早的年代之所以不流行這個詞是因為人們喜歡感性的思考而不是拿數(shù)據(jù)理性的分析。究其原因，一方面是數(shù)據(jù)量小，另一方面是人們的思想落后。然而隨著信息時代的到來和云技術(shù)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)逐漸成為一個可靠的參考標準，以及大數(shù)據(jù)在諸多領(lǐng)域做出的貢獻足以證明他在這個時代的重要地位。

　　維克托在書中例舉了大量有關(guān)美國在這半個世紀信息開發(fā)技術(shù)創(chuàng)新的典型案例，從側(cè)面向我們闡述了大數(shù)據(jù)在諸多領(lǐng)域的不同作用，例舉其在醫(yī)學方面的作用，在不久之前，你也許可能還會聽到兩個醫(yī)生對于一個醫(yī)學問題爭論的喋喋不休，……公說公有理婆說婆有理……，但怎么說都是建立在“我認為”的主觀臆斷之上，幸運地是，大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)給幫助醫(yī)生在問題上給予一個正確的指向，通過云端和千千萬萬的'數(shù)據(jù)，可以更清楚還原問題的直觀事實。

　　這樣的例子在生活中也數(shù)不勝數(shù)，其力量存在于人們無形的生活中，卻有形的幫助人們解決了在經(jīng)濟，科學，人文方面的各種問題，通過整合混沌的信息，分析加工我們就能很好的了解自己所處的世界并駕馭在時代的前沿。

　　大數(shù)據(jù)時代讀書心得體會篇16

　　我主要讀了第一部分和第三部分。

　　第一部分是大數(shù)據(jù)的思維變革，作者舍恩伯格提出了三個觀點，一是＂不是隨機樣本，而是全體數(shù)據(jù)＂，二是＂不是精確性，而是混雜性＂，三是＂不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系＂，作者被譽為＂大數(shù)據(jù)時代的預言家＂，拋出的觀點是擲地有聲的，下面我將談?wù)勎覍︖@三點的理解。

　　對于一，我們必須承認我們以往做的處理抽樣數(shù)據(jù)得到結(jié)果的方法，是省時省力省錢的，而且判斷結(jié)果是相對高精準的，如人口普查這一案例，如果采用全體數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析的話，工作難度是相當大的，最后的結(jié)果也不會很滿意，這是得不償失的。但是隨著數(shù)據(jù)處理技術(shù)的飛速發(fā)展，我們已經(jīng)具備了處理大量數(shù)據(jù)的能力，如果在數(shù)據(jù)分析過程中采用全體數(shù)據(jù)，就能避免抽樣數(shù)據(jù)可能由于選取偏見帶來的非隨機性，處理全體數(shù)據(jù)也必將成為一種趨勢。用在國防生管理工作中，就是管理層要對每個個體都給予充分的關(guān)心與互動，對于優(yōu)秀的固然要偏愛，但是對于較差的也要保持＂不拋棄不放棄＂的態(tài)度，讓每一個個體都找到自己的定位與價值。

　　對于二，作者強調(diào)通過掌握更多的數(shù)據(jù)，暫時犧牲精確性，關(guān)注更多容易被忽略的細節(jié)，來做更多的事，得到更多的結(jié)果，也就是說我們要有一定的包容錯誤的能力。我們在收集數(shù)據(jù)時，要主動獲取更多的數(shù)據(jù)，少加一些限制性條件，然后應(yīng)用我們處理大數(shù)據(jù)的能力，或許會獲得意想不到的結(jié)果。作者舉了一個谷歌翻譯系統(tǒng)的例子，通過英語作為中轉(zhuǎn)，進行各語言之間的轉(zhuǎn)換。此處的啟發(fā)就是用我們最擅長的途徑，不拘泥于特定規(guī)則，來達到我們的目的，也就是說我們要先認清自己，不去刻意的模仿，找出最適合自己的一套方法。

　　對于三，作者指出知道＂是什么＂就夠了，沒必要知道＂為什么＂，乍一看這個觀點覺得有點無腦，但是結(jié)合第二點就合理了，降低對精確性及原因結(jié)果的要求，通過對相關(guān)數(shù)據(jù)的廣泛分析，進而得到更豐富更多元的結(jié)果。如購物時，系統(tǒng)的購物推薦，并不是肯定你會購買，僅僅是你感興趣進而可能會買就足夠了。其實作者對＂相關(guān)關(guān)系＂的強調(diào)，主要是大數(shù)據(jù)強大的預測能力，而且這種預測性能還是相當精確的。以上只是我用作者的'觀點佐證他自己的觀點，證明其一定的合理性，但是我是不完全認同的，在航天領(lǐng)域，我們對成功率的要求是極高的，尤其是載人航天領(lǐng)域，我們必須做到萬無一失，我們對每一個結(jié)果都會深究其根，找出原因。對于國防生體能成績的分析也是如此，結(jié)果只是我們的一個評價機制，而最重要的還是產(chǎn)生這一結(jié)果的原因及過程。

　　第三部分是大數(shù)據(jù)的管理變革，本來以為作者會講點如何通過大數(shù)據(jù)來改革管理機制和提高管理效率，沒想到作者只是講了大數(shù)據(jù)其實就是我們的隱私的暴露，提出了要讓數(shù)據(jù)采集管理公司對數(shù)據(jù)的使用負起責任的解決途徑。個人感覺，一是我們在平時要意識到個人隱私的保護，而是相關(guān)法律政策的完善，真正的讓大數(shù)據(jù)服務(wù)我們的工作生活，而不是一種變相的威脅。

　　大數(shù)據(jù)時代讀書心得體會篇17

　　讀完《大數(shù)據(jù)時代》這本書后，我意識到：我們即將或正在迎接由書面到電子的跳躍之后的又一重大變革。

　　這本書介紹了大數(shù)據(jù)時代來臨后，接踵而至的三項變革——商業(yè)變革、管理變革和思維變革。

　　其實，這場變革已經(jīng)打響。商業(yè)領(lǐng)域由于大數(shù)據(jù)時代的到來而推陳出新。前幾年，一家名為Farecast的公司，讓預訂到更優(yōu)惠的機票價格不再是夢想。公司利用航班售票的數(shù)據(jù)來預測未來機票價格的走勢�，F(xiàn)在，使用這種工具的乘客，平均每張機票可以省大約50美元，這就是大數(shù)據(jù)給人們帶來的便利。

　　大家應(yīng)該都知道2009年出現(xiàn)的H1N1型流感，就拿美國為例，疾控中心每周只進行一次數(shù)據(jù)統(tǒng)計，而病人一般都是難以忍受病痛的折磨才會去醫(yī)院就診，因此也導致了信息的滯后。然而，對于飛速傳播的疾病，Google公司卻能及時地作出判斷，確定流感爆發(fā)的地點，這便是基于龐大的數(shù)據(jù)資源，可見大數(shù)據(jù)時代對公共衛(wèi)生也產(chǎn)生了重大的影響！

　　在我看來，如果想在在大數(shù)據(jù)時代里暢游，不僅要學會分析，而且還要能夠大膽地決斷。

　　在美國，每到七、八月份時，正是臺風肆虐之時，防澇用品也擺上了商品貨架。沃爾瑪公司注意到，每到這時，一種蛋撻的銷售量較其他月份明顯增加。于是，商家作了大膽的推測，出現(xiàn)這樣的結(jié)果源于兩種物品的相關(guān)性，便將這種蛋撻擺在了防澇用品的旁邊。這樣的舉措大大增加了利潤，這就是屬于世界頭號零售商的大數(shù)據(jù)頭腦！

　　大數(shù)據(jù)時代的`到來，可以讓我們的生活更加便利。但是，如果讓大數(shù)據(jù)主宰一切，也存在一定的風險。

　　大家應(yīng)該都知道電子地圖，它可以為人們指引方向。但大家應(yīng)該還不知道，它會默默地積累人們的行程數(shù)據(jù)，通過智能分析可以推斷出哪里是自己的家，哪里是工作單位。我們的隱私就這樣被不為人知地收集著。

　　大數(shù)據(jù)時代的到來，讓我們的生活更安全，更方便，但與此同時，我們的隱私不再是隱私，數(shù)據(jù)的收集變得無所不包、無孔不入。世界已經(jīng)向大數(shù)據(jù)時代邁進了一小步，一個嶄新的時代正向我們走來。讓我們用知識武裝大腦，做好準備，迎接新時代的到來！

　　大數(shù)據(jù)時代讀書心得體會篇18

　　知道＂是什么＂就夠了，沒必要知道＂為什么＂。在大數(shù)據(jù)時代，我們不必非得知道現(xiàn)象背后的原因，而是讓數(shù)據(jù)自己＂發(fā)聲＂。這個命題是我讀這本書最大的感觸。

　　對于大多數(shù)人來說，這的確是一場思維變革。對于理科學生來說，會認為這是一個錯誤的觀點，因為這無異于否定了他們對世界客觀物理化學規(guī)律探索的重要性；對于一名工科學生，其實這并不是一個多么新穎的觀點，因為工科是講求時用性的，如何能更好地利用基本自然科學規(guī)律創(chuàng)造社會財富比探索自然科學知識顯得更重要。

　　這些天來，在讀大數(shù)據(jù)這本書的同時，也稍微重溫了一下自動控制原理，認識到控制系統(tǒng)中存在明顯的大數(shù)據(jù)時代思維方式，借讀書交流會之際，與大家分享。

　　對系統(tǒng)的有效控制需要對系統(tǒng)理解與建模。以一個日常生活中的例子說明。開車的時候一腳油門下去車就飛出去了，但并不知道這一腳油門下去能給多大車速，這就需要駕駛?cè)藛T的熟練的駕駛技能了，不然超速被開罰單是很正常的。那么，問題就來了：如何能實現(xiàn)速度的自動控制而不用駕駛?cè)藛T踩油門？這就是控制系統(tǒng)最關(guān)鍵的環(huán)節(jié)——建立系統(tǒng)數(shù)學模型。大白話就是知道車速與燃油量的數(shù)學關(guān)系式。若是以探索為什么的思維模式，不可避免的要列一大堆能量方程、動量方程等物理化學式子，經(jīng)過繁雜的計算，還是能得到車速和燃油量的數(shù)學關(guān)系式的。很明顯這是一個繁瑣的過程，因為得知道現(xiàn)象背后的'原因。這僅是對于這種簡單的系統(tǒng)，若是對于航空發(fā)動機這種復雜的系統(tǒng)，結(jié)構(gòu)工藝過于復雜，分析各部分的物理化學過程是十分困難的，這時候可以通過實驗法得到數(shù)學模型。

　　實驗法主要有時域測定法、頻域測定法和統(tǒng)計相關(guān)法。與大數(shù)據(jù)時代思維最接近的是統(tǒng)計相關(guān)法，主要過程是對被研究對象施加某種隨機信號，根據(jù)被測對象各參數(shù)的變化，采用統(tǒng)計相關(guān)法確定被測系統(tǒng)或?qū)ο蟮膭討B(tài)特性。這種方法可以在被測系統(tǒng)或生產(chǎn)過程正常運行狀態(tài)下進行在線辨識，測試結(jié)果精度較高，但要求采集大量測試數(shù)據(jù)，并需要相關(guān)儀和計算機進行數(shù)據(jù)計算和處理。

　　若用開車實例來解釋，此時的系統(tǒng)為汽車動力系統(tǒng)，施加的隨機信號為燃油量，被測對象指車轉(zhuǎn)速，得到的動態(tài)特性就是指車速與燃油量函數(shù)關(guān)系式，從而不用探求背后的物理化學規(guī)律就得到了數(shù)學模型。

　　在沈陽黎明航空公司實習時去過試車間，除了發(fā)動機點火后震撼的場景動人心魄，控制室屏幕上海量的數(shù)據(jù)也同樣引人注目，我想這么多數(shù)據(jù)無非就是驗證數(shù)學模型或直接實驗法得到數(shù)學模型，結(jié)合航空發(fā)動機這種復雜的系統(tǒng)，對于搞控制的人來說，得到數(shù)學模型就夠了，現(xiàn)象背后的原因交給研發(fā)的人來探索更好。

　　大數(shù)據(jù)時代讀書心得體會篇19

　　書名中的時代二字讓我陷入了深深的誤區(qū)，big data就只是大數(shù)據(jù)而已。讀完全書，也沒有發(fā)現(xiàn)作者有說大數(shù)據(jù)會引領(lǐng)一個時代的觀點，我們知道當今是一個數(shù)字化、信息化的時代，但絕不還是大數(shù)據(jù)的時代。但大數(shù)據(jù)的重要性不嚴而喻，生活、工作、學習中許多有關(guān)大數(shù)據(jù)的例子的確離我們很近，我們甚至就是眾多大數(shù)據(jù)的一部分。那大數(shù)據(jù)對我這樣一名工科大學生有什么用，對于我這一名國防生又什么用呢，這樣的一本書是否能夠更好的幫助我在未來的工作崗位上博得頭籌，取得一番成績！還有為了接觸、利用大數(shù)據(jù)并防范大數(shù)據(jù)所帶來的弊病，我又該怎么做呢？書中有這樣一句話：大數(shù)據(jù)是一種資源，也是一種工具。大數(shù)據(jù)為我們提供暫時的幫助，以便等待更好的方法和答案出現(xiàn)。這也提醒我們在使用這個工具的時候，應(yīng)當懷有謙恭之心，銘記人性之本。

　　所說的謙恭之心和人性之本都強調(diào)了人在大數(shù)據(jù)時代的重要性。我們才是數(shù)據(jù)之源，我們才應(yīng)是數(shù)據(jù)的受益者。當我還沒讀完思維變革這一部分的時候，我就在思考這樣的思維變革對我會有著怎樣的影響？參加過兩次數(shù)學建模競賽的我，在兩次的參賽過程中，學會了許多數(shù)據(jù)處理和數(shù)學建模方法。數(shù)學模型所具有的對事件或數(shù)據(jù)的描述性、預測性、說明性是與大數(shù)據(jù)完全不同的。大數(shù)據(jù)下的思維變革不再追求數(shù)據(jù)的準確性和因果關(guān)系。如果我在數(shù)學建模提出一種產(chǎn)生某個結(jié)果的原因，我是需要明明白白地把其他因素的影響一一剔除。我記得在參加比賽最后關(guān)頭寫論文的時候，對于所研究的問題，我們必須在前面把各種變量給寫進去，然后再有選擇性的在可接受的條件下忽略掉很多變量的影響，但我們在很多時候卻給不出一個剔除這個因素的理由。可如果你不能排除掉其它的因素的影響，整個的數(shù)學模型建立及計算過程就會太復雜甚至是不能得出一個結(jié)果。但是在大數(shù)據(jù)時代，一個結(jié)論是可以通過足夠多的數(shù)據(jù)得出來的，不需要明白其中的為什么。如果真是這樣，我只覺得我需要思維上的變革，可我做不到，我接受不了事物與事物之間的黑盒子。這離我太遙遠。

　　可我又不敢在此時否認自己將來的工作與大數(shù)據(jù)的相關(guān)性，書中第三部分——大數(shù)據(jù)時代的管理變革中就舉到一個羅伯特。麥克納馬拉的例子，他是五角大樓＂統(tǒng)計控制隊＂中一名精英，這個隊伍讓之前不知道飛機備用零件種類、數(shù)量和放置位置的軍方在制定了綜合清單之后，為部隊節(jié)省下了36億美元。而我的專業(yè)就是飛行器動力，我很清楚我國航空發(fā)動機的研究制造水平是深深限制了空軍力量的發(fā)展。在夏季學期去黎明航空發(fā)動機廠實習的時候，許多講解的師傅都會強調(diào)一點，發(fā)動機的每一個零件上都是有標號的。零件的工藝卡片上會記錄其每一個工序的加工時間、地點，加工、組裝、調(diào)試人員等的資料，這些卡片將會一直保存下去。這不僅能夠方便維修和更換，在出現(xiàn)事故之后，還可以追根溯源，查出事故的'原因。我當時就在想還好這東西產(chǎn)量不是很高，一臺渦扇發(fā)動機僅僅葉片數(shù)量就是數(shù)千了。這樣的大數(shù)據(jù)肯定還可以好好利用，幫助我們?nèi)グl(fā)現(xiàn)科技研發(fā)和制造生產(chǎn)中矛盾與不足，并做出改進。但航空發(fā)動機的發(fā)展需要的更多的是技術(shù)的積累，特別是關(guān)鍵技術(shù)的實驗數(shù)據(jù)我們還有著很大的缺失。我們不能像BAT這些互聯(lián)網(wǎng)巨頭可以輕松收集數(shù)據(jù)，航空發(fā)動機的技術(shù)積累需要一代代人在理論、實驗上的積累，才有可能在這種大數(shù)據(jù)的支撐下做出真正屬于自己的航空發(fā)動機。

　　這種積累利用方法可能與書中作者所說的利用大數(shù)據(jù)進行預測、創(chuàng)新相比起來不是足夠高端，但是新的方法需要人去摸索，我也愿意成為這樣的第一人，我也堅信大數(shù)據(jù)能夠給這樣一個領(lǐng)域帶來另一片天空。只是在航空發(fā)動機的領(lǐng)域我們是不能只停留在＂是什么＂這一步的！精心策劃數(shù)據(jù)的因果關(guān)系研究和控制實驗很有必要。

　　最后，我提出一個疑問，那就是大數(shù)據(jù)能不能創(chuàng)造出另一個畢加索呢？

　　大數(shù)據(jù)時代讀書心得體會篇20

　　在看《大數(shù)據(jù)》之前，我只知道社會越來越數(shù)字化了，看完之后，才覺悟到：人類將迎來一個新的時代。

　　數(shù)字化已經(jīng)把我們帶入一個信息時代，大數(shù)據(jù)卻把我們卷進了一場科技風暴之中，這本書中，作者為我們開啟了一個更包容更廣闊的新時代，大數(shù)據(jù)把社會的方方面面融合在了一起，曾經(jīng)看似因果聯(lián)系緊密的事物，可能變得不再那么重要；毫無關(guān)聯(lián)的事物，可能隱藏著重要的信息，從科技、商業(yè)，到醫(yī)療、政治、教育、文化，大數(shù)據(jù)一概席卷囊括，它改變著我們的傳統(tǒng)思維，為這個時代注入了新鮮的血液，就像作者書中所說：“這項技術(shù)終將改變我們所居住的星球上的許多東西�！�

　　大數(shù)據(jù)最顯著的影響是對于電子商務(wù)，通過大數(shù)據(jù)，最先洞察出潛在市場的，也必然最先占領(lǐng)市場。而電子商務(wù)對實業(yè)的沖擊又是勢不可擋，可見，掌握了大數(shù)據(jù)就主導了市場，擁有了先進的科技才能擁有堅實的競爭力。在醫(yī)療方面，曾經(jīng)的非典時期，就是一個很好的例證，正是有大數(shù)據(jù)的預測功能，才使疫情得到了控制。在更小的方面，他也同樣改變著我們的生活，書中提到美國著名計算機專家奧倫·埃齊奧尼發(fā)明了飛機機票價格預測軟件，就是利用大數(shù)據(jù)造福我們生活的很好例子。

　　大數(shù)據(jù)不僅節(jié)省了時間，提高了效率，更將人類帶入一個新的文明階段。從分析因果總結(jié)經(jīng)驗，轉(zhuǎn)變?yōu)樗鸭瘮?shù)據(jù)預測未來；由原來的滯后性變?yōu)楝F(xiàn)在的預見性——大大提高了人類認識世界、改造世界的能力，變被動為主動。大數(shù)據(jù)為我們掀開了歷史新紀元，不敢想象它將會為我們帶來什么，或許會出現(xiàn)新奇的`生活方式，從未有過的職業(yè)，聞所未聞的商業(yè)模式，百家爭鳴的文化高峰；也或許會解開更多未解之謎，探索到宇宙之外的秘密。總之，毫無疑問的是，大數(shù)據(jù)為我們帶來的未來是超乎想象的。

　　這本書中作者提到最多的是：改變我們的傳統(tǒng)思維，摒棄精確性轉(zhuǎn)向宏觀。從總結(jié)因果轉(zhuǎn)向預測。這個世界正以驚人的速度向前發(fā)展，數(shù)據(jù)大爆炸的波及范圍遠超乎我們的想象，單純靠人類的主觀判斷力是多么的有限，大數(shù)據(jù)早晚會取而代之這一現(xiàn)象，這必將影響我們的生活和工作，我們也只有認清這種趨勢，改變思維，調(diào)整步伐，緊跟時代才行。即使不能與時代同步，也盡量做到避免固步自封，認識大數(shù)據(jù)、利用大數(shù)據(jù)趨利避害，為我們的生活造福！