在社會一步步向前發(fā)展的今天，大家逐漸認識到崗位職責的重要性，制定崗位職責可以最大限度地實現(xiàn)勞動用工的科學配置。到底應如何制定崗位職責呢？下面是小編整理的算法工程師崗位的基本職責，希望對大家有所幫助。
算法工程師崗位的基本職責1
1、從事與相機應用相關的圖像算法研發(fā)，跟蹤相關領域的技術發(fā)展趨勢。
2、根據(jù)項目需求和實現(xiàn)平臺的軟硬件特點，完成算法的設計、驗證、優(yōu)化，協(xié)助完成算法的硬件（主要是FPGA）實現(xiàn)。
3、根據(jù)產品應用和使用環(huán)境提煉算法需求，提升產品易用性。
4、負責產品的維護工作。
算法工程師崗位的基本職責2
1、建立游戲產品指標體系（例如：流失率、留存率、LTV等），設計例行的日報、周報、月報等報表體系。
2、建立用戶標簽體系，完善用戶畫像系統(tǒng)，協(xié)助產品和發(fā)行認識和理解用戶，為產品研發(fā)和運營活動提供決策支持。
3、日常跟蹤業(yè)務數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢，監(jiān)控指標變化，分析發(fā)展趨勢、發(fā)現(xiàn)潛在的問題及解決方案等。
4、不定期的專題分析工作。
算法工程師崗位的基本職責3
職責：
1.與項目經理配合，完成項目前期咨詢工作；
2.完成圖像處理算法的設計，圖像處理程序的開發(fā)、分析和測試工作；
3.撰寫程序設計文檔和軟件產品使用說明書文檔；
4.負責開展團隊技術創(chuàng)新研究與技術管理，解決關鍵技術難題；
5.與開發(fā)人員及客戶溝通配合，制定并執(zhí)行項目開發(fā)計劃，保證項目進度。
任職要求：
1.本科及以上學歷，計算機及相關專業(yè)本科三年以上工作經驗；
2.優(yōu)秀的編程能力python/C++；
3.有較強的圖像處理知識背景，熟悉或精通數(shù)字圖像處理理論、人工智能理論、圖像搜索；
4.熟悉深度學習框架如tensorflow/pytorch，或者熟悉Hadoop、Spark分布式平臺和計算優(yōu)先；
5.較強的文獻閱讀和理解能力，良好的邏輯思維、溝通表達能力，良好的技術視野和深度，對前沿技術的實際應用有濃厚興趣。
算法工程師崗位的基本職責4
職責：
1.負責圖像處理相關算法的研發(fā)，包括算法設計，調試，優(yōu)化，算法移植實現(xiàn)等；
2.負責圖像處理算法的預研、驗證和實現(xiàn)；
3.撰寫相關圖像處理算法的技術文檔。
任職資格：
1.本科及以上學歷，圖像處理、模式識別、機器視覺及應用數(shù)學等相關專業(yè)；
2具備C++編程和項目經驗，熟練掌握圖像處理的有關知識，如圖像拼接、圖像配準、圖像分割、目標識別、機器學習等；
3.熟練OpenCV、Matlab或者其他圖像處理庫及圖像識別相關算法；
4.具備良好的代碼書寫規(guī)范和文檔編寫能力；
5.熟練的英文文獻閱讀能力；
6.具備深度神經網絡和常用的模型，如CNN、RNN等項目實際使用經驗者優(yōu)先；
7.具備1年攝像頭調試經驗的優(yōu)先錄��；具有算法的實際產品化經驗者優(yōu)先，尤其具備"人臉識別、人數(shù)統(tǒng)計、ADAS、疲勞駕駛"相關算法的優(yōu)先錄用；
8.工作責任心強，具有良好的溝通能力，協(xié)作能力和團隊精神。
算法工程師崗位的基本職責5
職責：
1、主要負責公司車載環(huán)境下產品的聲音處理算法開發(fā)；
2、根據(jù)公司產品戰(zhàn)略方向，進行子系統(tǒng)的模型設計和算法研究；
3、不斷進行產品迭代和系統(tǒng)優(yōu)化，配合項目人員進行產品落地；
4、負責聲音算法的嵌入產品移植工作；
5、配合完成公司要求的其他相關任務；
任職要求：
1、計算機類、數(shù)學類相關專業(yè)本科及以上學歷；
2、2年以上聲音處理理論和研發(fā)經驗；
3、精通Matlab等算法建模分析軟件，熟悉C/C++和常用的硬件加速算法實現(xiàn)；
4、有車載環(huán)境下聲音錄音降噪、主動式降噪等算法開發(fā)經驗；
5、有嵌入式系統(tǒng)下聲音處理算法開發(fā)經驗者優(yōu)先；
6、有DSP、FPGA熟練開發(fā)經驗者優(yōu)先；
7、良好的團隊精神、敬業(yè)精神和溝通協(xié)調能力，能主動學習鉆研與工作相關的知識與技術；
算法工程師崗位的基本職責6
職責：
1、參與公司貞觀AI策略平臺產品研發(fā)；
2、負責數(shù)據(jù)智能相關算法系統(tǒng)實現(xiàn)；
3、負責策略算法及應用相關技術研發(fā)；
4、參與運營策略算法和模型相關研發(fā)工作。
崗位要求：
1. 2年以上經驗，熟悉數(shù)據(jù)結構，熟悉數(shù)據(jù)挖掘和機器學習算法等常用算法，并對機器學習算法和理論有較深入的研究(如對決策樹、聚類、邏輯回歸、序列標注、關聯(lián)分析、SVM、貝葉斯等數(shù)據(jù)挖掘算法有較深理解和實踐經驗)；
2.扎實的編程功底，熟練掌握SQL數(shù)據(jù)處理，熟悉C++/Python/Java等常用語言中的至少一種編程語言，并能熟練使用常見的機器學習算法庫。
3.有從事過精準營銷、個性化推薦或類似的實際項目算法工作經驗的優(yōu)先，對數(shù)據(jù)有良好的敏感性，能夠通過數(shù)據(jù)察覺到背后的業(yè)務變化和潛在問題；
4.較強的獨立工作能力，有責任心，較強的問題分析和解決能力、團隊溝通和合作能力。
算法工程師崗位的基本職責7
職責
1.參與機器視覺項目前技術調研、方案制定；
2.負責圖像處理、模式識別、目標跟蹤、行為識別等領域的算法研究與實現(xiàn)；
3.指導項目的現(xiàn)場調試與優(yōu)化；
4.參與制定和維護所研發(fā)項目的技術文檔；
任職要求
1.具有數(shù)學、電子、自控、計算機、通信等相關專業(yè)的碩士兩年以上工作經驗；博士學歷及以上一年以上工作經驗；
2.有機器視覺、模式識別、視頻圖像處理領域的算法研究經驗；有標定、跟蹤、目標檢測、姿態(tài)識別等實際經驗者優(yōu)先；
3.熟悉c/c++語言編程，有扎實的編程基礎。
4.勇于接受挑戰(zhàn)，有良好的團隊合作精神。
算法工程師崗位的基本職責8
職責：
1.對于系統(tǒng)中的出現(xiàn)的新的需求，提出相應模型，建立需求文檔；
2.負責研究多源數(shù)據(jù)融合、綜合飛行告警、自動路徑規(guī)劃、計算機視覺等算法設計與驗證；
3.具備良好的溝通能力，指導開發(fā)人員實現(xiàn)算法，實現(xiàn)產品目標。
任職要求：
1、本科及以上學歷，2年以上工作經驗；
2、強大的Matlab/C++/Python編程能力，優(yōu)秀的`算法、數(shù)據(jù)結構知識；
3、具備依據(jù)需求設計算法并進行開發(fā)驗證的能力；
4、強烈技術熱情和學習欲望，快速掌握新知識；
5、具有統(tǒng)計/數(shù)學/計算機/民航專業(yè)或相關項目經驗者優(yōu)先。
算法工程師崗位的基本職責9
職責：
1.負責通信物理層信號處理算法研究、開發(fā)與驗證，用MATLAB或C語言搭建鏈路級或系統(tǒng)級仿真環(huán)境，評估通信物理層信號處理算法及通信系統(tǒng)的性能。
2.協(xié)同算法硬件實現(xiàn)的設計、驗證及FPGA原型驗證。
3.參與通信SoC芯片的系統(tǒng)驗證、測試、調試與分析。
崗位要求：
1.碩士及以上學歷，通信、電子、計算機或數(shù)學等專業(yè)。
2.具有扎實的數(shù)字通信理論和信號處理理論基礎，熟悉無線通信系統(tǒng)及信道模型。
3.掌握MATLAB和C語言，會用MATLAB和C語言搭建無線通信仿真系統(tǒng)。
4.具有WiFi，BlueTooth，Zigbee等任意一種無線通信系統(tǒng)物理層或基帶系統(tǒng)算法設計經驗者優(yōu)先考慮。
5.具有復雜問題的獨立分析與解決能力，與同事密切合作并有效溝通，具備良好的英語讀寫能力。
算法工程師崗位的基本職責10
職責：
1、負責公司整個核心算法的編寫與實現(xiàn)，含大數(shù)據(jù)、機器學習、數(shù)據(jù)優(yōu)化、指標計算、空間搜索等。并對這些算法和功能進行規(guī)范化整理。
2、負責和公司其他業(yè)務部門進行數(shù)據(jù)、代碼、接口對接，并提供相關的文檔。
3、負責跟進先進的技術方向，編寫相關的技術文檔，普及知識和培訓。
職位要求：
1、計算機、軟件工程、數(shù)學相關專業(yè)，能夠堅持從事算法類工作。
2、思路開闊，性格開朗，擅于與人進行溝通。
3、具有相關的工作背景，以GIS相關的工作經驗為佳。
算法工程師崗位的基本職責11
職責：
1、完成3D打印機切片算法及控制算法的實現(xiàn)；
2、參與核心3D打印裝備項目，負責控制模塊編碼實現(xiàn)；
3、負責攻克開發(fā)過程中的技術難題，對于相關技術難點提出解決方案，完成軟件代碼實現(xiàn)。
任職要求：
1、本科及以上學歷，計算機、應用數(shù)學、信息系統(tǒng)等相關專業(yè)，有3年以上相關工作經驗，碩士及以上學歷可放寬工作經驗要求至2年；
2、熟練掌握C、C++程序開發(fā)，，熟練使用QT開發(fā)框架，熟悉QML開發(fā)和調試工具；
3、熟悉多線程、TCP/IP，串口通訊協(xié)議、熟悉運動控制邏輯；
4、熟練掌握OpenGL或OpenCV，掌握深度學習、圖像算法、控制算法；
5、思維敏捷，良好的溝通能力與較強的學習能力，具有專研精神，善于學習研究新技術；
6、良好的團隊協(xié)作精神，高度的責任心和嚴謹?shù)倪壿嬎季S能力。
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