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醫(yī)學檢索報告文獻綜述

2022-06-18

醫(yī)學檢索報告文獻綜述范文精選

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  前言

  由于科學技術(shù)發(fā)展的日新月異和新知識的快速增長,獨立學習能力成為對信息時代新型勞動者素質(zhì)的必然要求。研究表明,一個科技人員應用的知識總量大約只有20%是學校學習中獲得,其余80%是在工作和生活中為適應需要獲得的。讓大學生接受信息素質(zhì)教育,培養(yǎng)學生收集處理信息的能力、獲取新知識的能力、分析和解決問題的能力是大學教育的基本目標。文獻檢索是一門關(guān)于如何查詢、獲得文獻資料、知識和信息的工具性課程,是培養(yǎng)人們獨立學習能力的一種專門知識。文獻檢索被人們喻為開啟知識寶庫的鑰匙。當你在學習、工作乃至生活保健方面遇到難題,或要開展一項新的研究,或要完成一篇論文、一種發(fā)明等等,都可以借助文獻檢索來完成。即使你已學富五車,也要借助文獻檢索。

  1.醫(yī)學文獻檢索基本知識

  1.1醫(yī)學文獻的類型

  1.1.1按載體形式分類:印刷型、縮微型、聽型、電子型。

  1.1.2按內(nèi)容性質(zhì)分類:

  一次文獻又稱原始文獻。如:期刊論文、科技報告、會議文獻、學位論文、專利說明書。

  二次文獻即檢索工具。如:目錄、索引、文摘等。

  三次文獻是根據(jù)二次文獻提供的線索,選用大量一次文獻的內(nèi)容,根據(jù)一定的需要和目的,進行系統(tǒng)整理、概括論述、分析綜合而編寫成的文獻。如:綜述、教科書、詞典、百科全書、手冊、指南、等。 零次文獻即非出版型文獻。如:原始素材、實驗記錄、統(tǒng)計數(shù)字以及各種口頭交流的信息、經(jīng)驗等。

  1.1.3按出版形式分類:圖書、期刊、特種文獻。

  圖書:是出版物中品種最多數(shù)量最大的一種,也是圖書館的主要藏書之一。包括兩大類:a.供讀者閱讀的圖書,如:教科書、專著、論文集等;b.供讀者查閱的工具書,如:目錄、文摘、詞典、百科全書等。 期刊:是一種定期或不定期的連續(xù)出版物。情報量大,是情報的主要來源。按內(nèi)容性質(zhì)可分為:學術(shù)性期刊、技術(shù)性期刊、普及性期刊、檢索性期刊等。

  特種文獻:除圖書、期刊以外的,出版形式比較特殊的文獻資料。包括:科技報告、學位論文、專利文獻、會議文獻。

  1.2醫(yī)學文獻檢索的概念及原理

  文獻檢索是一個查找文獻的過程。文獻檢索也是信息檢索。按其查找對象的不同可分為三種不同類型的檢索:書目檢索,這是以檢索工具為檢索對象的一種檢索;事實檢索,這是以事實為檢索對象,要求查出文獻中的某些基本事實記錄;數(shù)據(jù)檢索,這是以數(shù)據(jù)為檢索對象要求查出文獻中所載的專門數(shù)據(jù),包括統(tǒng)計數(shù)據(jù)、計算公式、圖表,以及物性數(shù)據(jù)、化學物質(zhì)數(shù)據(jù)等。

  醫(yī)學文獻檢索是以科學的方法,利用專門的工具,從大量的醫(yī)學科技文獻中,迅速、準確并較完整地查找到所需文獻的操作過程。文獻檢索的全過程包括:文獻的存儲和檢索兩個過程。存儲過程:主要是對文獻進行標引,形成文獻特征的標識,為文獻提供有規(guī)可循的檢索途徑的過程。檢索過程:就是根據(jù)用戶的需求,確定提問概念,然后選用一定的檢索語言,將此提問概念轉(zhuǎn)換成檢索語言特征標識,按此到檢索系統(tǒng)中去查得文獻線索,最后對所查得的文獻線索進行逐篇篩選,閱讀相關(guān)的電子版全文,或通過有關(guān)聯(lián)合目錄,查到收藏原文的單位,即可有目的地去申請借閱和復制。文獻檢索的步驟是:分析研究課題并明確檢索要求;根據(jù)檢索要求確定檢索工具;選擇檢索方法;確定檢索途徑和檢索標識;通過文獻線索來獲取原始文獻。

  2.醫(yī)學文獻檢索方法匯總

  科技文獻資料的形式多種多樣,主要包括:期刊、圖書、報紙、科技報告、會議文獻、專利文獻等10大類。其中期刊和圖書的種類和數(shù)量最多,在科技工作中應用也最廣泛。

  2.1利用圖書館館藏檢索

  檢索醫(yī)學文獻,首先可以利用圖書館館藏檢索的方法,進行檢索。

  2.2利用檢索工具書檢索

  中文版醫(yī)學文獻檢索工具:《中文科技資料目錄》是當前查找國內(nèi)醫(yī)學文獻的主要檢索工具,具有一定的權(quán)威性;《國外科技資料目錄》是我國用中文出版的查找外文文獻的大型專業(yè)性檢索刊物。《中國生物醫(yī)學文摘》主要報道我國生物科學領(lǐng)域的研究成果與進展;《中國醫(yī)學文摘》是檢索國內(nèi)醫(yī)學文獻的系列刊物。英文版醫(yī)學文獻檢索工具:美國《醫(yī)學索引》;美國《生物學文摘》。

  2.3利用計算機檢索文獻

  掌握與利用數(shù)據(jù)庫檢索技能是文獻檢索的最有效途徑。當前國外世界上最大的數(shù)據(jù)庫之一是美國的MEDLINE數(shù)據(jù)庫。我國目前較大的、連續(xù)動態(tài)更新的數(shù)據(jù)庫有:中國生物醫(yī)學文獻數(shù)據(jù)庫、《中國知識資源總庫》。其中計算機文獻檢索方法有如下幾種。

  2.3.1題名途徑

  題名途徑,也稱書名途徑。題名檢索途徑是指根據(jù)文獻題名查找文獻信息的途徑。它把文獻題名按照字順排列起來編成索引,其排法簡單易行,易于查檢。如果說摘要是一篇論文的概括,那么標題則是摘要

  的概括,是全文主要內(nèi)容的高度概括。利用對大量標題的瀏覽,可以增加閱讀量,對相近領(lǐng)域和相關(guān)專業(yè)也會有所了解,從而增加知識面,擴大知識視野。通過對大量標題的檢索閱讀,逐步縮小檢索范圍,才能近一步確定是否對文獻摘要的閱讀。

  2.3.2通過作者檢索

  通過計算機數(shù)據(jù)庫作者途徑檢索,是根據(jù)文獻上署名的著者、譯者、編者的姓名或團體機構(gòu)名稱查找文獻?梢詼蚀_查詢到該著者的多篇著作,對全面了解某一著者或團體機構(gòu)的學術(shù)觀點、研究成果、科研動態(tài)很有幫助各種檢索工具和數(shù)據(jù)庫都附有著者索引,著者索引接著者姓名順序排列,容易編排,檢索直接,查準率高。

  2.3.3通過主題詞或關(guān)鍵詞檢索

  利用主題詞或關(guān)鍵詞檢索是計算機檢索最普遍使用的方法,它直觀性強,查找方便、簡單,不必考慮詞與詞之間的學科

  屬性和邏輯關(guān)系。主題途徑檢索文獻信息的優(yōu)點是,用主題詞作為標識,表達概念準確、靈活、專指度高,可使同一主題的文獻集中,檢索效率高。但有時缺乏準確性和穩(wěn)定性。

  2.3.4通過分類檢索

  分類檢索是根據(jù)課題內(nèi)容的學科屬性,按分類法檢索文獻。國內(nèi)外比較權(quán)威的醫(yī)學檢索工具,絕大多數(shù)的正文部分按分類排列,編有分類目次表。

  2.4滾雪球法

  這種方法是先找一篇需要查找的有關(guān)文獻,然后根據(jù)這篇文獻末尾提供的參考文獻目錄,這可以找到幾篇有關(guān)的文獻,再從這幾篇文獻的末尾進一步查找新的文獻,又可以找到更多的文獻,如此線索越來越多,就象滾雪球一樣,越滾越大。這是初次從事科研工作者最常用,而且是最適用的方法。

  3.醫(yī)學文獻檢索的步驟

  分析研究課題,是文獻檢索最關(guān)鍵的一步。在文獻檢索前,首先要了解該課題的性質(zhì)是什么,學科專業(yè)范圍是什么,所需的文獻類型,要求的文種、年代的限定、課題的關(guān)鍵詞等等,了解國外該課題的現(xiàn)狀、水平、動態(tài)以及存在的問題,然后根據(jù)課題研究的特點和檢索要求制定檢索策略;選擇檢索工具,確定檢索方法選擇哪些檢索工具進行查找,這直接與檢索效率有關(guān)。一般對檢索工具的要求是:收錄文獻資料的專業(yè)廣、類型齊全、數(shù)量大、報道速度快、文摘詳細,并附有各種索引。要注意專業(yè)對口,文獻類型對口,語種熟悉,在檢索時,既要選擇專業(yè)性檢索工具,也要考慮使用綜合性檢索工具,以獲得滿意的查全率;確定檢索途徑,取決于檢索課題的要求和已掌握的情況;查找文獻線索,查找文獻線索就是查找所需文獻的處出或文獻來源。確定檢索途徑之后,根據(jù)檢索標志,如分類號、主題詞、著者名等,通過有關(guān)索引來

  進行具體檢索。因為收入檢索工具的不是文獻原文,而是文摘、篇名、著者名等,因此,檢索的直接結(jié)果是文獻的線索;索取原始文獻。

  4.結(jié)束語

  醫(yī)學論文是傳播醫(yī)學科技創(chuàng)新成果的最有效形式,而文獻資料的檢索和利用是確保論文創(chuàng)

  新性的關(guān)鍵。在當今信息社會中,醫(yī)學工作者應了解和掌握檢索文獻資料的基本原理和方法。善于利用社會各種信息服務資源查找文獻資料,而安于信息閉塞,甘于閉門造車的現(xiàn)象應為智者所不取。

  人類已經(jīng)處于以計算機和網(wǎng)絡為核心的新的網(wǎng)絡信息時代。網(wǎng)絡醫(yī)學信息資源能否得到充分利用,這對檢索者的檢索手段和檢索技巧提出了更高的要求。因此,我們在新的信息環(huán)境中,必須了解網(wǎng)絡信息資源的特點、種類及分布情況,掌握網(wǎng)絡信息的檢索途徑及常用的醫(yī)學數(shù)據(jù)庫的檢索方法,充分享用網(wǎng)絡資源提供給我們的新的知識情報,始終站在高科技知識領(lǐng)域的前沿。

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